科技的走向、股市的漲跌、比賽的勝負(fù)、選舉的結(jié)果……在AI時(shí)代，未來(lái)還會(huì)像過(guò)去那樣不可知嗎？全球首個(gè)動(dòng)態(tài)實(shí)時(shí)LLM智能體未來(lái)預(yù)測(cè)基準(zhǔn)FutureX推出，被馬斯克稱為衡量智能的最佳標(biāo)準(zhǔn)。9月18日，全球創(chuàng)新企業(yè)家、慈善家陳天橋旗下的MiroMind團(tuán)隊(duì)在這一AI未來(lái)大考中，連續(xù)第二周蟬聯(lián)冠軍。與專注文本輸出的生成式模型不同，MiroMind?采用記憶驅(qū)動(dòng)機(jī)制，專為預(yù)測(cè)與決策設(shè)計(jì)，旨在打造全球最好的預(yù)測(cè)大模型。

科幻電影早已為我們描繪過(guò)可能性：《少數(shù)派報(bào)告》AI預(yù)測(cè)犯罪，讓“未發(fā)生的事件”變得可防可控；《Her》智能系統(tǒng)能夠預(yù)測(cè)人類行為和選擇。今天，這些幻想正逐步照進(jìn)現(xiàn)實(shí)。長(zhǎng)期以來(lái)，AI評(píng)估大多停留在答案已知的靜態(tài)問(wèn)題上，如同學(xué)生反復(fù)練習(xí)往年高考試卷。然而，真正有價(jià)值的能力是對(duì)未知未來(lái)的準(zhǔn)確預(yù)測(cè)。投資和規(guī)劃將不再依賴盲目試錯(cuò)，可以提前洞察趨勢(shì)，把握機(jī)遇，有效規(guī)避風(fēng)險(xiǎn)，真正掌握主動(dòng)權(quán)。畢竟，誰(shuí)不曾幻想過(guò)回到過(guò)去，提前買入Nvidia或Tesla呢？

正如伊隆·馬斯克所說(shuō)：“預(yù)測(cè)未來(lái)的能力是衡量智能的最佳標(biāo)準(zhǔn)。”讓AI具備像人類一樣在不確定環(huán)境下的決策能力，這正是通向AGI的重要一步。

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首次參與打榜，Grok取得第一名，MiroMind為開源模型的第一。馬斯克為此興奮發(fā)文，稱之為最好的benchmark

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FutureX與Prophet?Arena：AI智能體未來(lái)預(yù)測(cè)基準(zhǔn)的誕生

不久前，字節(jié)跳動(dòng)?SEED?團(tuán)隊(duì)聯(lián)合斯坦福大學(xué)、復(fù)旦大學(xué)、普林斯頓大學(xué)共同推出Future?X，是全球首個(gè)動(dòng)態(tài)實(shí)時(shí)?LLM?智能體未來(lái)預(yù)測(cè)基準(zhǔn)。它從全球200多個(gè)高質(zhì)量網(wǎng)站精選只有下周才會(huì)有明確結(jié)果的問(wèn)題，讓AI直面正的未來(lái)事件：股票價(jià)格的漲跌、體育比賽的勝負(fù)、政治選舉的結(jié)果、科技公司的戰(zhàn)略走向等。

這種評(píng)估方式的核心優(yōu)勢(shì)非常顯著。AI?必須像人類分析師一樣，基于當(dāng)前可獲得的信息，運(yùn)用邏輯推理、趨勢(shì)分析和概率計(jì)算來(lái)做出預(yù)測(cè)。這一機(jī)制極大地推動(dòng)了?AI?智能體在真實(shí)世界復(fù)雜場(chǎng)景中的實(shí)用能力提升，也成為衡量智能體系統(tǒng)核心智能水平的重要標(biāo)桿。

Prophet?Arena則是另一個(gè)AI預(yù)測(cè)能力評(píng)估平臺(tái)，通過(guò)實(shí)時(shí)收集和分析真實(shí)世界事件，考察AI模型在不確定性推理、信息整合和概率預(yù)測(cè)等方面的表現(xiàn)。

MiroMind如何成功預(yù)測(cè)未來(lái)

MiroMind?在?FutureX?榜單上表現(xiàn)驚艷。8?月第?3?周，首次參與即獲得第六名的成績(jī)。而在?9?月的提交中，更實(shí)現(xiàn)了雙重突破：搭載?GPT-5?的?MiroFlow?智能體框架在第?1?周和第?2?周連續(xù)奪得榜首，同時(shí)搭載自研模型?MiroThinker?的?MiroFlow?均位列前五，力壓眾多國(guó)際頂尖機(jī)構(gòu)和閉源商業(yè)模型。

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在測(cè)試中，MiroMind?成功預(yù)測(cè)了?2025?年?9?月?9?日ATP?男子單打排名第?4-6?位的選手，其難點(diǎn)在于網(wǎng)球排名系統(tǒng)極為復(fù)雜，涉及積分計(jì)算、比賽結(jié)果、時(shí)間窗口等多個(gè)變量。

MiroMind?的模型在預(yù)測(cè)中制定了五步策略：

1.?制定詳細(xì)預(yù)測(cè)計(jì)劃：模型首先展現(xiàn)了戰(zhàn)略規(guī)劃能力，制定了系統(tǒng)性的預(yù)測(cè)方案。

2.?獲取基礎(chǔ)數(shù)據(jù)：通過(guò)網(wǎng)絡(luò)檢索獲取?9?月?1?日的男子網(wǎng)球?TOP?10?排名數(shù)據(jù)，建立預(yù)測(cè)基準(zhǔn)線。

3.?理解積分規(guī)則：深入研究比賽排名與積分的對(duì)應(yīng)關(guān)系，特別對(duì)比了?2024?年與?2025?年的?dropping?規(guī)則，確保計(jì)算一致性。

4.?動(dòng)態(tài)信息更新：搜索?9?月?1?日之后的比賽成績(jī)，并分類處理：對(duì)已有結(jié)果的比賽，直接更新對(duì)應(yīng)選手排名；對(duì)尚未結(jié)束的比賽，識(shí)別其可能影響。

5.?概率分析與綜合判斷：多情景分析，針對(duì)尚未出結(jié)果的比賽，模型分析了6種可能情況；作為外部驗(yàn)證基準(zhǔn)；最終基于?outcome?和?probability?加權(quán)計(jì)算，得出最可能排名結(jié)果。

MiroMind?還成功預(yù)測(cè)了?2025?年?9?月?11?日?數(shù)字加密貨幣?Solana?將突破的一系列關(guān)鍵價(jià)格檔位，體現(xiàn)了模型在處理價(jià)格波動(dòng)類問(wèn)題上的系統(tǒng)建模能力與風(fēng)險(xiǎn)控制水平。這輪預(yù)測(cè)中，MiroMind?則是制定了六步策略：

1.?構(gòu)建市場(chǎng)基準(zhǔn)線：聚合?CoinGecko、Coinbase、Binance、Kraken?等多平臺(tái)實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)，明確?Solana?當(dāng)前價(jià)格區(qū)間及近期價(jià)格走勢(shì)，建立精準(zhǔn)預(yù)測(cè)起點(diǎn)；

2.?量化短期波動(dòng)空間：基于歷史數(shù)據(jù)計(jì)算年化波動(dòng)率、平均日內(nèi)振幅等關(guān)鍵指標(biāo)，評(píng)估?Solana?在一天內(nèi)可能達(dá)到的價(jià)格區(qū)間，判斷各檔位的突破概率；

3.?梳理外部影響因素：系統(tǒng)檢索?9?月?10?日的宏觀經(jīng)濟(jì)事件（如美國(guó)?PPI?發(fā)布）、Solana?鏈上動(dòng)態(tài)和潛在生態(tài)活動(dòng)，評(píng)估是否存在可能引發(fā)劇烈波動(dòng)的催化因素；

4.?分析市場(chǎng)情緒信號(hào)：提取?OKX、Kraken?等平臺(tái)的永續(xù)合約資金費(fèi)率與基差數(shù)據(jù)，判斷市場(chǎng)是否存在明顯的多空傾斜，作為重要情緒指標(biāo)參考；

5.?挑選穩(wěn)健價(jià)格檔位：結(jié)合價(jià)格分布、風(fēng)險(xiǎn)容差與市場(chǎng)結(jié)構(gòu)，挑選那些在大多數(shù)行情路徑下都有可能成立的價(jià)格檔位，避開臨界邊緣值，確保預(yù)測(cè)結(jié)果穩(wěn)健可靠；

6.?交叉驗(yàn)證與最終判斷：對(duì)比統(tǒng)計(jì)結(jié)果、衍生品信號(hào)與第三方市場(chǎng)預(yù)期，最終確定最優(yōu)預(yù)測(cè)選項(xiàng)，兼顧穩(wěn)健性與覆蓋率。

MiroMind?的登頂并非偶然，而是基于AI預(yù)測(cè)未來(lái)的幾項(xiàng)核心能力：

·?信息洞察力：能快速抓取、理解和整合海量數(shù)據(jù)——從股市行情到新聞動(dòng)態(tài)，再到社交輿情。沒(méi)有全面信息，預(yù)測(cè)就是空想。

·?邏輯推理與趨勢(shì)感知：能發(fā)現(xiàn)模式、識(shí)別因果、判斷趨勢(shì)。未來(lái)不是憑直覺(jué)，而是建立在嚴(yán)密邏輯和數(shù)據(jù)分析之上。

·?概率與不確定性管理：能量化可能性、權(quán)衡風(fēng)險(xiǎn)，在不確定環(huán)境下做出最優(yōu)判斷。未來(lái)充滿變數(shù)，聰明的預(yù)測(cè)是概率化的決策。

·?跨領(lǐng)域整合能力：能把金融、政治、科技、社會(huì)等多領(lǐng)域信息融會(huì)貫通。未來(lái)事件往往是多因素交織，單一視角難以洞察全局。

建設(shè)最好的預(yù)測(cè)大模型和創(chuàng)新者平臺(tái)

MiroFlow?框架在?GAIA-Validation?上也取得了?82.4%?的優(yōu)異成績(jī)，并在?HLE、BrowseComp?以及?xBench-DeepSearch?等基準(zhǔn)測(cè)試中領(lǐng)先眾多國(guó)際對(duì)手。更值得關(guān)注的是，MiroFlow?提供了完全開源、可復(fù)現(xiàn)的框架和配置，致力于建設(shè)一個(gè)創(chuàng)新者平臺(tái)。這個(gè)平臺(tái)為研究者和開發(fā)者提供從基礎(chǔ)框架、模型到工具鏈的完整支持，使大家能夠自由實(shí)驗(yàn)、快速迭代，并在多?Agent?協(xié)作、多模態(tài)理解等前沿領(lǐng)域進(jìn)行探索。

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MiroFlow?框架之外，MiroMind?團(tuán)隊(duì)推出的自研旗艦基礎(chǔ)智能體模型（Agent?Foundation?Model）——MiroThinker，不僅具備強(qiáng)大的推理、決策和多模態(tài)理解能力，還能在多?Agent?協(xié)作中發(fā)揮核心作用，在各類榜單中已成為開源模型的引領(lǐng)者，并不斷縮小與閉源商業(yè)模型的差距。MiroThinker?很快將以完全開源的形式向全球開發(fā)者和研究者開放，提供可復(fù)現(xiàn)的模型和實(shí)驗(yàn)環(huán)境。

陳天橋：持續(xù)投入，誠(chéng)邀全球AI人才

從盛大，到天橋腦科學(xué)研究院，再到All?in?AI，陳天橋四分之一個(gè)世紀(jì)以來(lái)持續(xù)探索人類未來(lái)科技的邊界：

·?虛擬世界的創(chuàng)造者，1999年創(chuàng)辦盛大，開創(chuàng)了中國(guó)網(wǎng)絡(luò)游戲與網(wǎng)絡(luò)文學(xué)行業(yè)。

·?人類大腦的探索者，2016年創(chuàng)辦全球最大的私人腦科學(xué)機(jī)構(gòu)天橋腦科學(xué)研究院，在腦機(jī)接口等基礎(chǔ)、前沿研究領(lǐng)域碩果累累。

·?未來(lái)世界的塑造者，開展AI+長(zhǎng)期記憶、AI預(yù)測(cè)未來(lái)等全新前沿探索。目前MiroMind?正在探索將長(zhǎng)期記憶模塊深度嵌入模型，在復(fù)雜、多變的環(huán)境中做出更精準(zhǔn)可靠的預(yù)測(cè)，實(shí)現(xiàn)真正的時(shí)間維度智能。

陳天橋說(shuō)：“我們正在全力打造一個(gè)全球最好的預(yù)測(cè)大模型，讓AI記住過(guò)去，洞察未來(lái)。我們持續(xù)歡迎全球志同道合的AI優(yōu)秀人才加入，共同創(chuàng)造未來(lái)。”

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