科技的走向、股市的漲跌、比賽的勝負、選舉的結果……在AI時代，未來還會像過去那樣不可知嗎？全球首個動態(tài)實時LLM智能體未來預測基準FutureX推出，被馬斯克稱為衡量智能的最佳標準。9月18日，全球創(chuàng)新企業(yè)家、慈善家陳天橋旗下的MiroMind團隊在這一AI未來大考中，連續(xù)第二周蟬聯(lián)冠軍。與專注文本輸出的生成式模型不同，MiroMind?采用記憶驅動機制，專為預測與決策設計，旨在打造全球最好的預測大模型。

科幻電影早已為我們描繪過可能性：《少數(shù)派報告》AI預測犯罪，讓“未發(fā)生的事件”變得可防可控；《Her》智能系統(tǒng)能夠預測人類行為和選擇。今天，這些幻想正逐步照進現(xiàn)實。長期以來，AI評估大多停留在答案已知的靜態(tài)問題上，如同學生反復練習往年高考試卷。然而，真正有價值的能力是對未知未來的準確預測。投資和規(guī)劃將不再依賴盲目試錯，可以提前洞察趨勢，把握機遇，有效規(guī)避風險，真正掌握主動權。畢竟，誰不曾幻想過回到過去，提前買入Nvidia或Tesla呢？

正如伊隆·馬斯克所說：“預測未來的能力是衡量智能的最佳標準?！弊孉I具備像人類一樣在不確定環(huán)境下的決策能力，這正是通向AGI的重要一步。

?

首次參與打榜，Grok取得第一名，MiroMind為開源模型的第一。馬斯克為此興奮發(fā)文，稱之為最好的benchmark

?

FutureX與Prophet?Arena：AI智能體未來預測基準的誕生

不久前，字節(jié)跳動?SEED?團隊聯(lián)合斯坦福大學、復旦大學、普林斯頓大學共同推出Future?X，是全球首個動態(tài)實時?LLM?智能體未來預測基準。它從全球200多個高質量網(wǎng)站精選只有下周才會有明確結果的問題，讓AI直面正的未來事件：股票價格的漲跌、體育比賽的勝負、政治選舉的結果、科技公司的戰(zhàn)略走向等。

這種評估方式的核心優(yōu)勢非常顯著。AI?必須像人類分析師一樣，基于當前可獲得的信息，運用邏輯推理、趨勢分析和概率計算來做出預測。這一機制極大地推動了?AI?智能體在真實世界復雜場景中的實用能力提升，也成為衡量智能體系統(tǒng)核心智能水平的重要標桿。

Prophet?Arena則是另一個AI預測能力評估平臺，通過實時收集和分析真實世界事件，考察AI模型在不確定性推理、信息整合和概率預測等方面的表現(xiàn)。

MiroMind如何成功預測未來

MiroMind?在?FutureX?榜單上表現(xiàn)驚艷。8?月第?3?周，首次參與即獲得第六名的成績。而在?9?月的提交中，更實現(xiàn)了雙重突破：搭載?GPT-5?的?MiroFlow?智能體框架在第?1?周和第?2?周連續(xù)奪得榜首，同時搭載自研模型?MiroThinker?的?MiroFlow?均位列前五，力壓眾多國際頂尖機構和閉源商業(yè)模型。

??

在測試中，MiroMind?成功預測了?2025?年?9?月?9?日ATP?男子單打排名第?4-6?位的選手，其難點在于網(wǎng)球排名系統(tǒng)極為復雜，涉及積分計算、比賽結果、時間窗口等多個變量。

MiroMind?的模型在預測中制定了五步策略：

1.?制定詳細預測計劃：模型首先展現(xiàn)了戰(zhàn)略規(guī)劃能力，制定了系統(tǒng)性的預測方案。

2.?獲取基礎數(shù)據(jù)：通過網(wǎng)絡檢索獲取?9?月?1?日的男子網(wǎng)球?TOP?10?排名數(shù)據(jù)，建立預測基準線。

3.?理解積分規(guī)則：深入研究比賽排名與積分的對應關系，特別對比了?2024?年與?2025?年的?dropping?規(guī)則，確保計算一致性。

4.?動態(tài)信息更新：搜索?9?月?1?日之后的比賽成績，并分類處理：對已有結果的比賽，直接更新對應選手排名；對尚未結束的比賽，識別其可能影響。

5.?概率分析與綜合判斷：多情景分析，針對尚未出結果的比賽，模型分析了6種可能情況；作為外部驗證基準；最終基于?outcome?和?probability?加權計算，得出最可能排名結果。

MiroMind?還成功預測了?2025?年?9?月?11?日?數(shù)字加密貨幣?Solana?將突破的一系列關鍵價格檔位，體現(xiàn)了模型在處理價格波動類問題上的系統(tǒng)建模能力與風險控制水平。這輪預測中，MiroMind?則是制定了六步策略：

1.?構建市場基準線：聚合?CoinGecko、Coinbase、Binance、Kraken?等多平臺實時數(shù)據(jù)，明確?Solana?當前價格區(qū)間及近期價格走勢，建立精準預測起點；

2.?量化短期波動空間：基于歷史數(shù)據(jù)計算年化波動率、平均日內振幅等關鍵指標，評估?Solana?在一天內可能達到的價格區(qū)間，判斷各檔位的突破概率；

3.?梳理外部影響因素：系統(tǒng)檢索?9?月?10?日的宏觀經(jīng)濟事件（如美國?PPI?發(fā)布）、Solana?鏈上動態(tài)和潛在生態(tài)活動，評估是否存在可能引發(fā)劇烈波動的催化因素；

4.?分析市場情緒信號：提取?OKX、Kraken?等平臺的永續(xù)合約資金費率與基差數(shù)據(jù)，判斷市場是否存在明顯的多空傾斜，作為重要情緒指標參考；

5.?挑選穩(wěn)健價格檔位：結合價格分布、風險容差與市場結構，挑選那些在大多數(shù)行情路徑下都有可能成立的價格檔位，避開臨界邊緣值，確保預測結果穩(wěn)健可靠；

6.?交叉驗證與最終判斷：對比統(tǒng)計結果、衍生品信號與第三方市場預期，最終確定最優(yōu)預測選項，兼顧穩(wěn)健性與覆蓋率。

MiroMind?的登頂并非偶然，而是基于AI預測未來的幾項核心能力：

·?信息洞察力：能快速抓取、理解和整合海量數(shù)據(jù)——從股市行情到新聞動態(tài)，再到社交輿情。沒有全面信息，預測就是空想。

·?邏輯推理與趨勢感知：能發(fā)現(xiàn)模式、識別因果、判斷趨勢。未來不是憑直覺，而是建立在嚴密邏輯和數(shù)據(jù)分析之上。

·?概率與不確定性管理：能量化可能性、權衡風險，在不確定環(huán)境下做出最優(yōu)判斷。未來充滿變數(shù)，聰明的預測是概率化的決策。

·?跨領域整合能力：能把金融、政治、科技、社會等多領域信息融會貫通。未來事件往往是多因素交織，單一視角難以洞察全局。

建設最好的預測大模型和創(chuàng)新者平臺

MiroFlow?框架在?GAIA-Validation?上也取得了?82.4%?的優(yōu)異成績，并在?HLE、BrowseComp?以及?xBench-DeepSearch?等基準測試中領先眾多國際對手。更值得關注的是，MiroFlow?提供了完全開源、可復現(xiàn)的框架和配置，致力于建設一個創(chuàng)新者平臺。這個平臺為研究者和開發(fā)者提供從基礎框架、模型到工具鏈的完整支持，使大家能夠自由實驗、快速迭代，并在多?Agent?協(xié)作、多模態(tài)理解等前沿領域進行探索。

?

MiroFlow?框架之外，MiroMind?團隊推出的自研旗艦基礎智能體模型（Agent?Foundation?Model）——MiroThinker，不僅具備強大的推理、決策和多模態(tài)理解能力，還能在多?Agent?協(xié)作中發(fā)揮核心作用，在各類榜單中已成為開源模型的引領者，并不斷縮小與閉源商業(yè)模型的差距。MiroThinker?很快將以完全開源的形式向全球開發(fā)者和研究者開放，提供可復現(xiàn)的模型和實驗環(huán)境。

陳天橋：持續(xù)投入，誠邀全球AI人才

從盛大，到天橋腦科學研究院，再到All?in?AI，陳天橋四分之一個世紀以來持續(xù)探索人類未來科技的邊界：

·?虛擬世界的創(chuàng)造者，1999年創(chuàng)辦盛大，開創(chuàng)了中國網(wǎng)絡游戲與網(wǎng)絡文學行業(yè)。

·?人類大腦的探索者，2016年創(chuàng)辦全球最大的私人腦科學機構天橋腦科學研究院，在腦機接口等基礎、前沿研究領域碩果累累。

·?未來世界的塑造者，開展AI+長期記憶、AI預測未來等全新前沿探索。目前MiroMind?正在探索將長期記憶模塊深度嵌入模型，在復雜、多變的環(huán)境中做出更精準可靠的預測，實現(xiàn)真正的時間維度智能。

陳天橋說：“我們正在全力打造一個全球最好的預測大模型，讓AI記住過去，洞察未來。我們持續(xù)歡迎全球志同道合的AI優(yōu)秀人才加入，共同創(chuàng)造未來?！?/span>

?