近年來，在國產新能源汽車快速崛起的過程中，相關領域也成為了網(wǎng)絡水軍的重災區(qū)。去年底，煙臺公安曾披露，其打掉一個炒作新能源汽車負面信息的團伙，這些負面信息波及的企業(yè)包括小米公司、華為鴻蒙智行、理想汽車等。警方一舉抓獲12人、查扣資金百萬、關停賬號8000余個。

該案如今有了更多的細節(jié)被曝光。據(jù)新華社報道，辦案民警介紹，相較于過去以“造謠引流”“輿情敲詐”“有償刪發(fā)帖”等為目的的網(wǎng)絡水軍案件，新型網(wǎng)絡水軍不敲詐、不收費、不引流，利用AI技術等批量炮制“黑稿”，“量大管飽”，只掙平臺流量費。

這也反映了當下網(wǎng)絡水軍犯罪呈現(xiàn)的新動向，同時也釋放了一個危險的信號。當AI技術被黑產團伙掌握，新能源汽車這個承載著中國制造業(yè)升級希望的產業(yè)，正在成為“算法黑稿”的靶子。如果不及時大力度打擊，未來勢必會蔓延至其他行業(yè)，影響正常產業(yè)生態(tài)和經(jīng)濟發(fā)展。

傳統(tǒng)網(wǎng)絡水軍的套路并不復雜：雇寫手編造內容，養(yǎng)一批賬號發(fā)帖，再通過人工或簡單腳本刷量。這種模式成本高、效率低，而且容易留下明顯痕跡——同一篇文章被幾十個賬號復制粘貼，連錯別字都一模一樣，平臺審核人員一眼就能識別。

但AI水軍完全不同。借助大語言模型和內容生成工具，操作者只需輸入幾個關鍵詞，比如“某品牌新能源車”“剎車故障”“自燃風險”，AI就能在幾秒鐘內生成一篇邏輯通順、用詞多變、情緒煽動的“原創(chuàng)”文章。

更可怕的是，AI可以通過學習不同平臺的爆款規(guī)律，自動調整標題風格、段落結構和情感傾向，使黑稿看起來像是一位普通車主的真實吐槽或“深度調查”。這種低成本、高效率的造謠模式，讓謠言像流水線產品一樣被不斷制造出來，迅速污染輿論空間。

還有一點值得警惕，上述團伙的牟利模式已經(jīng)形成完整閉環(huán)，不再依賴傳統(tǒng)的敲詐勒索。他們不直接向企業(yè)索要錢財，而是通過大量注冊、收購實名賬號搭建矩陣，借助平臺算法推薦機制，用夸張標題和極端內容博取點擊、閱讀與互動，從而賺取流量分成。

把抹黑當生意，把攻擊當營收。在這種模式下，越是爭議大、情緒濃、攻擊性強的內容，越容易獲得流量，也就越能帶來收益。于是，新能源車企成為重點攻擊對象，一篇篇毫無依據(jù)的黑稿被不斷推送，誤導公眾、煽動對立，最終讓造謠者坐收漁利。

這些網(wǎng)絡謠言對企業(yè)則造成了更大的名譽傷害和經(jīng)濟損失。受害的車企稱，這類負面信息嚴重損害企業(yè)品牌形象和生產經(jīng)營秩序。以理想汽車為例，2025年8月訂單銳減5000余輛，企業(yè)總市值下降約200億元。

作為我國戰(zhàn)略性新興產業(yè)，新能源汽車正處于從政策驅動轉向市場驅動的關鍵期，品牌競爭激烈。不排除有商業(yè)競爭對手暗中雇傭“水軍”進行惡意抹黑，也不排除黑產團伙單純?yōu)榱肆髁亢屠账鞫芭龃伞睙衢T企業(yè)。

無論動機如何，這種利用AI批量制造焦慮、誤導消費者的行為，不僅損害具體企業(yè)的商譽，更可能讓公眾對國產新能源汽車技術產生不信任，破壞整個產業(yè)生態(tài)。

需要澄清的是，AI本身沒有善惡。大模型不會主動想去“黑”哪個品牌，它只是在執(zhí)行指令。問題的根源在于使用技術的人，以及放縱這種行為的平臺生態(tài)。

部分平臺的算法推薦機制客觀上成了黑稿的“放大器”。AI水軍深諳流量邏輯：標題越驚悚、情緒越極端、立場越鮮明，就越容易被推薦給更多用戶。而平臺的算法只看點擊率、完讀率和互動量，不問真假。從這個意義上說，AI是幫兇，算法推薦機制則是黑稿傳播的“高速公路”。

因此，平臺不能一邊靠爭議性內容賺流量，一邊把責任推給算法。流量可以逐利，但平臺必須守底線。

AI技術本應服務于信息生產的高效與多元，而不是成為網(wǎng)絡水軍批量制造謠言的幫兇。新能源汽車作為中國制造業(yè)的一張名片，經(jīng)得起市場的檢驗和理性的批評，但經(jīng)不起無休止的、由算法驅動的“定向抹黑”。

打擊AI水軍，不是要拒絕技術，而是要明確技術的邊界和紅線。當造謠的成本低到幾乎為零，信任的成本就會高到無人承受得起。煙臺警方打掉的新能源汽車黑水軍團伙給全社會敲響了警鐘：技術作惡的時代，治理手段必須比作惡者跑得更快。否則，下一個被AI“黑稿”瞄準的，可能是任何一個人、任何一個行業(yè)。