“如果將智能汽車看做一個移動終端的話，最重磅的爆款應用其實就是自動駕駛?！?/span>

6月28日，2022中國汽車供應鏈大會暨首屆中國新能源智能網聯汽車生態(tài)大會在湖北武漢經開區(qū)舉辦，中國汽車工業(yè)協會秘書長助理兼技術部部長王耀在會上表示，對于試圖打造自動駕駛這一爆款應用的汽車廠商來說，借助豐富的駕駛經驗也就是數據訓練出的成熟算法才是核心競爭力。

在感知層面，自動駕駛在業(yè)界主要分為兩個技術流派，一個是以特斯拉為代表的純視覺感知流派，一個是以蔚來等國內車企為擁躉的多傳感器融合流派。對此，王耀表示，這兩者的核心差別在于成本，特斯拉并非堅定不移地選擇了純視覺感知路線，而是堅定不移地選擇了低成本路線。

不過，特斯拉的這條低成本路線，國內車企基本走不通，因此不得不采取融合感知路線。其中，最重要的差別在于，特斯拉擁有龐大的數據優(yōu)勢。對比來看，國內大部分汽車的數據資源嚴重不足。

根據王耀披露了一組數據，當前，國內主流自動駕駛企業(yè)自動駕駛累計行駛里程之和不及特斯拉的1/10，并且，這還是測試數據而并非訓練數據。為此，他進一步強調，數據生態(tài)建設刻不容緩，并提出3大建議：1.加快構建基礎制度體系；2.統(tǒng)籌推進數據產權；3.通過收益分配促進數據流通。