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孟晚舟談華為數(shù)字化戰(zhàn)略:將對(duì)聯(lián)接、計(jì)算、存儲(chǔ)、云等持續(xù)投入

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孟晚舟談華為數(shù)字化戰(zhàn)略:將對(duì)聯(lián)接、計(jì)算、存儲(chǔ)、云等持續(xù)投入

這是孟晚舟在當(dāng)值華為輪值董事長(zhǎng)后,首次公開發(fā)表演講。

華為

華為副董事長(zhǎng)、輪值董事長(zhǎng)、CFO孟晚舟 圖片來源:華為

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4月19日,華為第20屆全球分析師大會(huì)在深圳開幕。華為副董事長(zhǎng)、輪值董事長(zhǎng)、CFO孟晚舟在當(dāng)值輪值董事長(zhǎng)后,首次公開發(fā)表演講,談?wù)撊A為在數(shù)字化時(shí)代的戰(zhàn)略。

華為公布的研究報(bào)告顯示,數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)全球經(jīng)濟(jì)GDP的貢獻(xiàn)份額在不斷攀升,預(yù)計(jì)到2025年大約55%的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)將會(huì)來自數(shù)字經(jīng)濟(jì)的驅(qū)動(dòng),170多個(gè)國(guó)家和地區(qū)都制定了各自的數(shù)字化戰(zhàn)略。華為預(yù)計(jì),2026年全球數(shù)字化轉(zhuǎn)型支出將達(dá)到3.41萬億美元,這恰恰是華為等ICT基礎(chǔ)設(shè)施服務(wù)商的機(jī)會(huì)。

在演講中,孟晚舟分享了華為對(duì)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的三個(gè)觀點(diǎn):

首先,戰(zhàn)略驅(qū)動(dòng)是根本:數(shù)字化本質(zhì)是戰(zhàn)略選擇和戰(zhàn)略規(guī)劃,成功的數(shù)字化轉(zhuǎn)型都是由戰(zhàn)略驅(qū)動(dòng),而非技術(shù)驅(qū)動(dòng);

其次,數(shù)據(jù)治理是基礎(chǔ):只有通過對(duì)數(shù)據(jù)的科學(xué)治理,數(shù)據(jù)在企業(yè)內(nèi)部的流動(dòng)才具有意義,不同維度的數(shù)據(jù)匯聚在一起才能創(chuàng)造新的價(jià)值;

最后,數(shù)據(jù)智能是方向:數(shù)據(jù)正在成為生產(chǎn)力,作業(yè)數(shù)字化、數(shù)字平臺(tái)化使得數(shù)據(jù)清潔、透明、聚合,是轉(zhuǎn)型的基礎(chǔ);平臺(tái)智能化,智能實(shí)戰(zhàn)化使得數(shù)據(jù)隨需、易懂、有用,是數(shù)字轉(zhuǎn)型的深化。

孟晚舟表示,華為將在聯(lián)接、計(jì)算、存儲(chǔ)、云等方面保持投入,提供極簡(jiǎn)架構(gòu)、極高質(zhì)量、極低成本、極優(yōu)體驗(yàn)的數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施。

“只有通過對(duì)數(shù)據(jù)的科學(xué)治理,數(shù)據(jù)在企業(yè)內(nèi)部的流動(dòng)才具有意義?!泵贤碇墼谘葜v中提到,華為將持續(xù)推動(dòng)建設(shè)5.5G技術(shù),同時(shí)將數(shù)字轉(zhuǎn)型過程中所沉淀的技術(shù)、工具和經(jīng)驗(yàn)開放在華為云上。此外,華為也將把基礎(chǔ)軟件等底層能力持續(xù)貢獻(xiàn)給開放原子開源基金會(huì)。

華為戰(zhàn)略研究院院長(zhǎng)周紅則分享了華為對(duì)通信和AI領(lǐng)域的思考。他認(rèn)為,在邁向智能世界之前,未來通信和未來計(jì)算是業(yè)界需要解決的兩大核心問題。

周紅表示,在通信領(lǐng)域,隨著AlphaGO、5G MassiveMIMO等技術(shù)的發(fā)展,通信領(lǐng)域香農(nóng)定理最初的假設(shè)和應(yīng)用條件已經(jīng)可以突破,實(shí)現(xiàn)超越十年百倍的發(fā)展。

而在計(jì)算領(lǐng)域,大模型的爆發(fā)式增長(zhǎng),正在加速催生算力需求。在AI能力快速提升的情況下,需要考慮AI的目標(biāo)如何與人類一致、并且正確和高效地執(zhí)行。

周紅認(rèn)為,除了通過規(guī)則和法律來加強(qiáng)AI的倫理和治理外,從理論和技術(shù)的角度看,要達(dá)到這些要求,目前還面臨三個(gè)重要的挑戰(zhàn):AI的目標(biāo)定義、正確性與適應(yīng)性以及效率。以目標(biāo)定義為例,如果沒有定義清楚并達(dá)成共識(shí),就很難確保AI發(fā)展的目標(biāo)與人類一致,也很難合理地分類和科學(xué)地計(jì)算,這也是目前業(yè)界對(duì)AI最主要的擔(dān)憂之一。

“近幾年學(xué)術(shù)界有很多跳出Transformer之外的新型AI架構(gòu)的思考,我建議在這些思考的基礎(chǔ)上,發(fā)展感知與建模、知識(shí)自動(dòng)生成、求解與行動(dòng)三個(gè)核心部分,通過從多模態(tài)感知融合與建模,到‘知識(shí)+數(shù)據(jù)’驅(qū)動(dòng)的決策,實(shí)現(xiàn)更高正確性與適應(yīng)性的自主智能系統(tǒng)?!敝芗t說道。

未經(jīng)正式授權(quán)嚴(yán)禁轉(zhuǎn)載本文,侵權(quán)必究。

華為

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孟晚舟談華為數(shù)字化戰(zhàn)略:將對(duì)聯(lián)接、計(jì)算、存儲(chǔ)、云等持續(xù)投入

這是孟晚舟在當(dāng)值華為輪值董事長(zhǎng)后,首次公開發(fā)表演講。

華為

華為副董事長(zhǎng)、輪值董事長(zhǎng)、CFO孟晚舟 圖片來源:華為

界面新聞?dòng)浾撸懣卵?/p>

4月19日,華為第20屆全球分析師大會(huì)在深圳開幕。華為副董事長(zhǎng)、輪值董事長(zhǎng)、CFO孟晚舟在當(dāng)值輪值董事長(zhǎng)后,首次公開發(fā)表演講,談?wù)撊A為在數(shù)字化時(shí)代的戰(zhàn)略。

華為公布的研究報(bào)告顯示,數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)全球經(jīng)濟(jì)GDP的貢獻(xiàn)份額在不斷攀升,預(yù)計(jì)到2025年大約55%的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)將會(huì)來自數(shù)字經(jīng)濟(jì)的驅(qū)動(dòng),170多個(gè)國(guó)家和地區(qū)都制定了各自的數(shù)字化戰(zhàn)略。華為預(yù)計(jì),2026年全球數(shù)字化轉(zhuǎn)型支出將達(dá)到3.41萬億美元,這恰恰是華為等ICT基礎(chǔ)設(shè)施服務(wù)商的機(jī)會(huì)。

在演講中,孟晚舟分享了華為對(duì)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的三個(gè)觀點(diǎn):

首先,戰(zhàn)略驅(qū)動(dòng)是根本:數(shù)字化本質(zhì)是戰(zhàn)略選擇和戰(zhàn)略規(guī)劃,成功的數(shù)字化轉(zhuǎn)型都是由戰(zhàn)略驅(qū)動(dòng),而非技術(shù)驅(qū)動(dòng);

其次,數(shù)據(jù)治理是基礎(chǔ):只有通過對(duì)數(shù)據(jù)的科學(xué)治理,數(shù)據(jù)在企業(yè)內(nèi)部的流動(dòng)才具有意義,不同維度的數(shù)據(jù)匯聚在一起才能創(chuàng)造新的價(jià)值;

最后,數(shù)據(jù)智能是方向:數(shù)據(jù)正在成為生產(chǎn)力,作業(yè)數(shù)字化、數(shù)字平臺(tái)化使得數(shù)據(jù)清潔、透明、聚合,是轉(zhuǎn)型的基礎(chǔ);平臺(tái)智能化,智能實(shí)戰(zhàn)化使得數(shù)據(jù)隨需、易懂、有用,是數(shù)字轉(zhuǎn)型的深化。

孟晚舟表示,華為將在聯(lián)接、計(jì)算、存儲(chǔ)、云等方面保持投入,提供極簡(jiǎn)架構(gòu)、極高質(zhì)量、極低成本、極優(yōu)體驗(yàn)的數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施。

“只有通過對(duì)數(shù)據(jù)的科學(xué)治理,數(shù)據(jù)在企業(yè)內(nèi)部的流動(dòng)才具有意義?!泵贤碇墼谘葜v中提到,華為將持續(xù)推動(dòng)建設(shè)5.5G技術(shù),同時(shí)將數(shù)字轉(zhuǎn)型過程中所沉淀的技術(shù)、工具和經(jīng)驗(yàn)開放在華為云上。此外,華為也將把基礎(chǔ)軟件等底層能力持續(xù)貢獻(xiàn)給開放原子開源基金會(huì)。

華為戰(zhàn)略研究院院長(zhǎng)周紅則分享了華為對(duì)通信和AI領(lǐng)域的思考。他認(rèn)為,在邁向智能世界之前,未來通信和未來計(jì)算是業(yè)界需要解決的兩大核心問題。

周紅表示,在通信領(lǐng)域,隨著AlphaGO、5G MassiveMIMO等技術(shù)的發(fā)展,通信領(lǐng)域香農(nóng)定理最初的假設(shè)和應(yīng)用條件已經(jīng)可以突破,實(shí)現(xiàn)超越十年百倍的發(fā)展。

而在計(jì)算領(lǐng)域,大模型的爆發(fā)式增長(zhǎng),正在加速催生算力需求。在AI能力快速提升的情況下,需要考慮AI的目標(biāo)如何與人類一致、并且正確和高效地執(zhí)行。

周紅認(rèn)為,除了通過規(guī)則和法律來加強(qiáng)AI的倫理和治理外,從理論和技術(shù)的角度看,要達(dá)到這些要求,目前還面臨三個(gè)重要的挑戰(zhàn):AI的目標(biāo)定義、正確性與適應(yīng)性以及效率。以目標(biāo)定義為例,如果沒有定義清楚并達(dá)成共識(shí),就很難確保AI發(fā)展的目標(biāo)與人類一致,也很難合理地分類和科學(xué)地計(jì)算,這也是目前業(yè)界對(duì)AI最主要的擔(dān)憂之一。

“近幾年學(xué)術(shù)界有很多跳出Transformer之外的新型AI架構(gòu)的思考,我建議在這些思考的基礎(chǔ)上,發(fā)展感知與建模、知識(shí)自動(dòng)生成、求解與行動(dòng)三個(gè)核心部分,通過從多模態(tài)感知融合與建模,到‘知識(shí)+數(shù)據(jù)’驅(qū)動(dòng)的決策,實(shí)現(xiàn)更高正確性與適應(yīng)性的自主智能系統(tǒng)。”周紅說道。

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