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生態(tài)開放為何是必經(jīng)之路?值得買科技用AI戰(zhàn)略回答了一切

作為戰(zhàn)略落地的關(guān)鍵一步,值得買科技近期正式發(fā)布并升級(jí)了其消費(fèi)AI基礎(chǔ)設(shè)施平臺(tái)——“海納”MCP Server。

購物時(shí)不再用搜索而是問AI,已經(jīng)成為大模型給日常生活帶來的趨勢(shì)之一。一組數(shù)據(jù)顯示,在和消費(fèi)有關(guān)的AI互動(dòng)中,有60%的提問和消費(fèi)場(chǎng)景有關(guān),即該“買什么”的決策咨詢,而非“哪里買更便宜”。

這似乎釋放了一個(gè)信號(hào):在消費(fèi)領(lǐng)域做AI產(chǎn)品大有可為。而深耕消費(fèi)內(nèi)容領(lǐng)域的值得買科技,通過構(gòu)建獨(dú)特的AI能力矩陣并走向開放,成為這一變革的重要參與者。

2024年,值得買科技全面實(shí)施AI戰(zhàn)略,累計(jì)投入研發(fā)費(fèi)用1.82億元,較2023年增長10.52%。其核心成果是形成了“一組大模型,兩個(gè)數(shù)據(jù)庫,三個(gè)引擎和四類應(yīng)用”的AI生態(tài)矩陣。其中,“一組大模型”采用分層模型架構(gòu),結(jié)合負(fù)責(zé)復(fù)雜理解推理的大模型與處理高頻結(jié)構(gòu)化任務(wù)的小模型,以解決單一模型的能力邊界與成本問題。 而構(gòu)建在“實(shí)時(shí)性”和“事實(shí)性”數(shù)據(jù)壁壘之上的“兩個(gè)數(shù)據(jù)庫”,則被視作與模型同等重要的AI能力基石,為消費(fèi)決策提供權(quán)威“百科全書”。

作為戰(zhàn)略落地的關(guān)鍵一步,值得買科技近期正式發(fā)布并升級(jí)了其消費(fèi)AI基礎(chǔ)設(shè)施平臺(tái)——“海納”MCP Server。該平臺(tái)基于標(biāo)準(zhǔn)化的MCP協(xié)議框架,向大模型廠商、智能硬件等生態(tài)伙伴開放其積累的10億級(jí)商品鏈接和120億級(jí)消費(fèi)內(nèi)容等核心能力,提供更高效、精準(zhǔn)的消費(fèi)決策支持。發(fā)布僅一個(gè)月,“海納”已吸引20多家伙伴合作,6月內(nèi)容與商品輸出量超800萬,環(huán)比增長近80%。

正如值得買科技CTO王云峰在接受界面新聞采訪時(shí)所說,開放是AI生態(tài)發(fā)展的必經(jīng)之路。他認(rèn)為,AI技術(shù)正處于重塑自身生態(tài)的階段,包括值得買在內(nèi)的不同領(lǐng)域公司投身其中,才能讓AI的生態(tài)能力更加豐富,擁有更大市場(chǎng)。

構(gòu)建消費(fèi)AI能力的基石與路徑

值得買科技對(duì)AI的感知和應(yīng)用起步很早,2017年就已利用機(jī)器生產(chǎn)消費(fèi)內(nèi)容。ChatGPT的出現(xiàn),讓這家以內(nèi)容起家的公司更深刻地意識(shí)到一場(chǎng)巨大的技術(shù)浪潮已然來臨。

在“什么值得買”這一平臺(tái)上,由用戶真實(shí)測(cè)評(píng)與專業(yè)編輯精選共同構(gòu)建的高質(zhì)量內(nèi)容生態(tài),是公司長期以來的“護(hù)城河”,歷史上,值得買科技始終以UGC為主、編輯精選為輔的模式沉淀優(yōu)質(zhì)內(nèi)容。AIGC的發(fā)展速度促使值得買科技思考AI對(duì)于內(nèi)容行業(yè)的顛覆性影響。王云峰告訴界面新聞,盡管目前值得買科技的AI產(chǎn)品和技術(shù)已經(jīng)不只局限于內(nèi)容生產(chǎn),但這是公司探索AI的最初動(dòng)力。

實(shí)際上,值得買科技對(duì)AI的探索起步很早,而大模型帶來的深刻變革促使公司加速布局并制定全面AI戰(zhàn)略。2024年5月,值得買科技發(fā)布全面AI戰(zhàn)略成為其AI進(jìn)程中的首個(gè)里程碑事件:該戰(zhàn)略在持續(xù)推進(jìn)AIGC研發(fā)、應(yīng)用的基礎(chǔ)上,實(shí)現(xiàn)AI對(duì)公司業(yè)務(wù)的重構(gòu),并推動(dòng)核心產(chǎn)品“什么值得買”升級(jí)至第二代,即“什么值得買”GEN2。

然而,戰(zhàn)略落地并非一蹴而就,在技術(shù)實(shí)踐過程中,團(tuán)隊(duì)發(fā)現(xiàn)并非所有場(chǎng)景都適合依賴通用大模型,特別是在高頻調(diào)用、功能相對(duì)單一的任務(wù)中,直接用大模型不一定比小模型效果好;而在需要深度理解用戶意圖等場(chǎng)景下,大模型則展現(xiàn)出相對(duì)更顯著的優(yōu)勢(shì)?;诖耍档觅I科技便從最初聚焦消費(fèi)領(lǐng)域大模型的構(gòu)想,演進(jìn)為構(gòu)建“一組大模型”的技術(shù)路線。

所謂“一組大模型”,是一種分層模型架構(gòu),它并非依賴單一通用大模型,而是根據(jù)不同任務(wù)需求組合使用多種模型,包括參數(shù)規(guī)模大、擅長復(fù)雜理解和推理任務(wù)的核心大模型;以及針對(duì)高頻、特定、結(jié)構(gòu)化任務(wù)進(jìn)行優(yōu)化的小型專用模型,以解決單一模型的能力邊界問題。

采用這種架構(gòu)主要基于三點(diǎn)考量,首先,大模型并非萬能,例如商品屬性提取等結(jié)構(gòu)化任務(wù)需依賴專項(xiàng)小模型;其次,高頻場(chǎng)景下大模型推理成本過高,輕量化模型更符合商業(yè)可持續(xù)性;以及,實(shí)際業(yè)務(wù)作為由意圖理解、特征提取、實(shí)時(shí)比價(jià)等多能力協(xié)同的復(fù)雜系統(tǒng),必須通過模型組實(shí)現(xiàn)全鏈路覆蓋。

除了模型架構(gòu)選擇,在消費(fèi)領(lǐng)域構(gòu)建強(qiáng)大的AI能力,另一核心壁壘在于數(shù)據(jù)維度,該領(lǐng)域有其特殊性。王云峰告訴界面新聞,在過去一年的實(shí)踐中,他們發(fā)現(xiàn)消費(fèi)領(lǐng)域的數(shù)據(jù)存在兩個(gè)特點(diǎn):實(shí)時(shí)性和事實(shí)性。實(shí)時(shí)性指的是價(jià)格每天都在變,每天有新的內(nèi)容產(chǎn)生;事實(shí)性則是指數(shù)據(jù)本身必須具有權(quán)威性和正確性,正是這兩大特性構(gòu)筑了公司的數(shù)據(jù)護(hù)城河。去年2月,什么值得買發(fā)布AI購物助手 “小值”,用戶的反饋也印證了消費(fèi)領(lǐng)域數(shù)據(jù)處理的挑戰(zhàn)性,例如,當(dāng)詢問“iPad Pro 2024的芯片是什么芯片?”時(shí),最初的模型可能給出“M4芯片”或“M2芯片”的不同答案,這既源于大模型本身固有的概率輸出特性,也突顯了確保海量、快速變化的消費(fèi)數(shù)據(jù)在事實(shí)層面絕對(duì)準(zhǔn)確的難度。

這也解釋了眾多合作伙伴與值得買科技深度合作的原因。王云峰表示,大模型廠商有很強(qiáng)的技術(shù)實(shí)力,但在實(shí)際應(yīng)用中,它仍需要一個(gè)能提供“標(biāo)準(zhǔn)答案”的權(quán)威消費(fèi)領(lǐng)域百科全書,不同的垂直領(lǐng)域,需要不同的百科全書和標(biāo)準(zhǔn)答案。而值得買在消費(fèi)領(lǐng)域構(gòu)建的結(jié)構(gòu)化、實(shí)時(shí)更新的高質(zhì)量數(shù)據(jù)能力,恰恰能完美滿足這一關(guān)鍵需求。

由此,值得買將消費(fèi)內(nèi)容庫、商品數(shù)據(jù)庫這兩個(gè)數(shù)據(jù)庫視作構(gòu)建AI能力的根基,優(yōu)先級(jí)和大模型并列?!八晕覀儠?huì)把這兩個(gè)數(shù)據(jù)庫當(dāng)成構(gòu)建AI能力不可或缺的基石,在我們心目中,它就是個(gè)權(quán)威的、實(shí)時(shí)更新的百科全書,與大模型技術(shù)模塊同等重要?!蓖踉品褰忉尫Q。

經(jīng)過一整年的探索,值得買目前形成了一組大模型、兩個(gè)數(shù)據(jù)庫、三個(gè)引擎和四類應(yīng)用的AI矩陣生態(tài)。今年,“海納”MCP Server的發(fā)布,成為值得買科技AI發(fā)展進(jìn)程中的又一個(gè)里程碑。

開放核心能力,打造消費(fèi)AI“基礎(chǔ)設(shè)施”

今年5月底,值得買科技發(fā)布海納MCP Server,正式開放其消費(fèi)領(lǐng)域基礎(chǔ)設(shè)施能力。這在行業(yè)內(nèi)引發(fā)了不小的關(guān)注。

MCP全稱為“Model Context Protocol”(模型上下文協(xié)議),基于這一協(xié)議,大模型能夠快速接入各種外部能力。具體到“海納”MCP Server上,該平臺(tái)是值得買科技基于MCP構(gòu)建的標(biāo)準(zhǔn)化消費(fèi)數(shù)據(jù)服務(wù)能力平臺(tái),基于大量用戶數(shù)據(jù)積累,該平臺(tái)以AI理解內(nèi)容為核心,通過MCP協(xié)議為大模型廠商、智能硬件等提供消費(fèi)決策服務(wù)。在這一模式中,值得買不僅提供消費(fèi)信息,也能打通整個(gè)消費(fèi)鏈路,甚至提供云設(shè)備服務(wù)。

在王云峰看來,“海納”MCP Server的發(fā)布有更深層次的意義:這標(biāo)志著值得買科技從原來單個(gè)合作伙伴的狀態(tài),進(jìn)入到了將產(chǎn)品融入整個(gè)AI生態(tài),進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化產(chǎn)品探索的階段。以此為起點(diǎn),公司也邁出了全新的步伐。

在前不久的6月分享會(huì)上,王云峰對(duì)外透露,短短一個(gè)月以來,“海納”已經(jīng)吸引了20多家行業(yè)伙伴的合作邀請(qǐng)。除阿里云百煉平臺(tái)外,“海納”MCP Server近期還入駐了火山方舟平臺(tái),為更廣泛的AI應(yīng)用提供消費(fèi)信息服務(wù)。官方數(shù)據(jù)顯示,“海納”MCP Server已經(jīng)開放給了更多大模型、智能終端、智能體應(yīng)用平臺(tái)等合作伙伴,并為各類應(yīng)用進(jìn)行了大量的適配工作,通過綜合的評(píng)判為AI應(yīng)用提供信息輸出,6月整體內(nèi)容和商品輸出量已超800萬,環(huán)比5月增長近80%。

事實(shí)上,“海納”MCP Server之所以能夠吸引如此多的注意力,恰恰是因?yàn)橹档觅I科技多年以來積累的數(shù)據(jù)優(yōu)勢(shì)。

王云峰總結(jié)稱,在消費(fèi)領(lǐng)域做AI產(chǎn)品,行業(yè)普遍面臨一些痛點(diǎn),包括消費(fèi)數(shù)據(jù)的收集和數(shù)據(jù)的實(shí)時(shí)性問題?!皬倪@個(gè)角度而言,值得買本身其實(shí)有一些天然的優(yōu)勢(shì)。我們作為第三方平臺(tái),擁有相對(duì)完整、及時(shí)且真實(shí)的信息?!?/p>

在踩了一年的“坑”之后,值得買決定把這樣的能力開放出去。王云峰認(rèn)為,正因?yàn)椤昂<{”MCP Server整合了值得買科技在消費(fèi)領(lǐng)域內(nèi)沉淀的數(shù)據(jù)和內(nèi)容優(yōu)勢(shì),并且具備豐富性、實(shí)時(shí)性、中立性等獨(dú)特價(jià)值,眾多AI產(chǎn)品才會(huì)選擇與其合作,增強(qiáng)消費(fèi)領(lǐng)域的服務(wù)能力。

一個(gè)有意思的事實(shí)是,值得買科技正是在這種開放生態(tài)的過程中發(fā)現(xiàn)了一些“隱藏”的機(jī)會(huì)。王云峰發(fā)現(xiàn),不僅是通用型AI產(chǎn)品,任何一個(gè)垂類產(chǎn)品,最終大概率也會(huì)落到消費(fèi)層面。此前,一家金融公司曾經(jīng)找到值得買,稱公司希望做一個(gè)Agent,接入“海納”,目的就是為金融產(chǎn)品的代理們提供禮物選擇的AI服務(wù)。

官方數(shù)據(jù)披露,值得買科技已擁有10億級(jí)商品鏈接和120億級(jí)消費(fèi)內(nèi)容存儲(chǔ),每日實(shí)現(xiàn)1000萬至2000萬條數(shù)據(jù)的新增和更新。 

走向開放:AI的必經(jīng)之路

如果要用一個(gè)詞來總結(jié)值得買截至目前的AI探索歷程,“開放”必然是其中一個(gè)關(guān)鍵詞。

在商業(yè)模式上,值得買科技選擇免費(fèi)開放接口,通過電商平臺(tái)分傭獲取收益,并計(jì)劃分傭給上游合作伙伴。通過這種方式,值得買希望讓更多流量接入MCP,同時(shí)吸引更多品牌商家入駐平臺(tái)提供交易能力。

做出這樣的選擇,最原始的動(dòng)力來自于值得買科技對(duì)當(dāng)下AI技術(shù)發(fā)展階段的判斷。王云峰長期扎根于技術(shù)領(lǐng)域,在他看來,任何一個(gè)新技術(shù)應(yīng)用都存在“二八原則”——當(dāng)一項(xiàng)新技術(shù)真正發(fā)揮作用時(shí),80%的工作是這項(xiàng)技術(shù)之外的周邊工作,只有20%是純粹的新技術(shù)本身,但是這20%常常是點(diǎn)睛之筆,讓原來不可能的事情變得可能。放到AI領(lǐng)域來看,如果AI本身以后要更好地服務(wù)人們的生活,除了模型本身需要精進(jìn)之外,周邊的基礎(chǔ)設(shè)施也非常重要。王云峰認(rèn)為,AI技術(shù)正處于重塑自身生態(tài)的階段,包括值得買在內(nèi)的不同領(lǐng)域公司投身其中,才能讓AI的生態(tài)能力更加豐富,擁有更大市場(chǎng)。

“我們認(rèn)為,所有的公司都應(yīng)該擁抱這個(gè)生態(tài),大家都應(yīng)該推動(dòng)它前進(jìn)?!蓖踉品逭J(rèn)為。

未來,“海納”MCP Server還有三個(gè)目標(biāo):第一是信息供給,包括商品鏈接和消費(fèi)內(nèi)容,第二個(gè)目標(biāo)是希望通過“海納”真正完成交易,讓它成為水電煤這樣的基礎(chǔ)設(shè)施。第三,值得買科技還希望構(gòu)建一個(gè)聯(lián)盟,讓上游獲取自己的收入模式,下游能夠從中找到新的銷售渠道。通過這樣的開放聯(lián)盟,公司期待行業(yè)共同構(gòu)建起一個(gè)健康的生態(tài)。

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值得買

  • 值得買:公司暫不涉及GEO業(yè)務(wù),AI相關(guān)業(yè)務(wù)和產(chǎn)品處于投入初始階段
  • 值得買:公司與MiniMax達(dá)成合作,對(duì)當(dāng)前主營業(yè)務(wù)未構(gòu)成實(shí)質(zhì)性影響

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生態(tài)開放為何是必經(jīng)之路?值得買科技用AI戰(zhàn)略回答了一切

作為戰(zhàn)略落地的關(guān)鍵一步,值得買科技近期正式發(fā)布并升級(jí)了其消費(fèi)AI基礎(chǔ)設(shè)施平臺(tái)——“海納”MCP Server。

生態(tài)開放為何是必經(jīng)之路?值得買科技用AI戰(zhàn)略回答了一切

購物時(shí)不再用搜索而是問AI,已經(jīng)成為大模型給日常生活帶來的趨勢(shì)之一。一組數(shù)據(jù)顯示,在和消費(fèi)有關(guān)的AI互動(dòng)中,有60%的提問和消費(fèi)場(chǎng)景有關(guān),即該“買什么”的決策咨詢,而非“哪里買更便宜”。

這似乎釋放了一個(gè)信號(hào):在消費(fèi)領(lǐng)域做AI產(chǎn)品大有可為。而深耕消費(fèi)內(nèi)容領(lǐng)域的值得買科技,通過構(gòu)建獨(dú)特的AI能力矩陣并走向開放,成為這一變革的重要參與者。

2024年,值得買科技全面實(shí)施AI戰(zhàn)略,累計(jì)投入研發(fā)費(fèi)用1.82億元,較2023年增長10.52%。其核心成果是形成了“一組大模型,兩個(gè)數(shù)據(jù)庫,三個(gè)引擎和四類應(yīng)用”的AI生態(tài)矩陣。其中,“一組大模型”采用分層模型架構(gòu),結(jié)合負(fù)責(zé)復(fù)雜理解推理的大模型與處理高頻結(jié)構(gòu)化任務(wù)的小模型,以解決單一模型的能力邊界與成本問題。 而構(gòu)建在“實(shí)時(shí)性”和“事實(shí)性”數(shù)據(jù)壁壘之上的“兩個(gè)數(shù)據(jù)庫”,則被視作與模型同等重要的AI能力基石,為消費(fèi)決策提供權(quán)威“百科全書”。

作為戰(zhàn)略落地的關(guān)鍵一步,值得買科技近期正式發(fā)布并升級(jí)了其消費(fèi)AI基礎(chǔ)設(shè)施平臺(tái)——“海納”MCP Server。該平臺(tái)基于標(biāo)準(zhǔn)化的MCP協(xié)議框架,向大模型廠商、智能硬件等生態(tài)伙伴開放其積累的10億級(jí)商品鏈接和120億級(jí)消費(fèi)內(nèi)容等核心能力,提供更高效、精準(zhǔn)的消費(fèi)決策支持。發(fā)布僅一個(gè)月,“海納”已吸引20多家伙伴合作,6月內(nèi)容與商品輸出量超800萬,環(huán)比增長近80%。

正如值得買科技CTO王云峰在接受界面新聞采訪時(shí)所說,開放是AI生態(tài)發(fā)展的必經(jīng)之路。他認(rèn)為,AI技術(shù)正處于重塑自身生態(tài)的階段,包括值得買在內(nèi)的不同領(lǐng)域公司投身其中,才能讓AI的生態(tài)能力更加豐富,擁有更大市場(chǎng)。

構(gòu)建消費(fèi)AI能力的基石與路徑

值得買科技對(duì)AI的感知和應(yīng)用起步很早,2017年就已利用機(jī)器生產(chǎn)消費(fèi)內(nèi)容。ChatGPT的出現(xiàn),讓這家以內(nèi)容起家的公司更深刻地意識(shí)到一場(chǎng)巨大的技術(shù)浪潮已然來臨。

在“什么值得買”這一平臺(tái)上,由用戶真實(shí)測(cè)評(píng)與專業(yè)編輯精選共同構(gòu)建的高質(zhì)量內(nèi)容生態(tài),是公司長期以來的“護(hù)城河”,歷史上,值得買科技始終以UGC為主、編輯精選為輔的模式沉淀優(yōu)質(zhì)內(nèi)容。AIGC的發(fā)展速度促使值得買科技思考AI對(duì)于內(nèi)容行業(yè)的顛覆性影響。王云峰告訴界面新聞,盡管目前值得買科技的AI產(chǎn)品和技術(shù)已經(jīng)不只局限于內(nèi)容生產(chǎn),但這是公司探索AI的最初動(dòng)力。

實(shí)際上,值得買科技對(duì)AI的探索起步很早,而大模型帶來的深刻變革促使公司加速布局并制定全面AI戰(zhàn)略。2024年5月,值得買科技發(fā)布全面AI戰(zhàn)略成為其AI進(jìn)程中的首個(gè)里程碑事件:該戰(zhàn)略在持續(xù)推進(jìn)AIGC研發(fā)、應(yīng)用的基礎(chǔ)上,實(shí)現(xiàn)AI對(duì)公司業(yè)務(wù)的重構(gòu),并推動(dòng)核心產(chǎn)品“什么值得買”升級(jí)至第二代,即“什么值得買”GEN2。

然而,戰(zhàn)略落地并非一蹴而就,在技術(shù)實(shí)踐過程中,團(tuán)隊(duì)發(fā)現(xiàn)并非所有場(chǎng)景都適合依賴通用大模型,特別是在高頻調(diào)用、功能相對(duì)單一的任務(wù)中,直接用大模型不一定比小模型效果好;而在需要深度理解用戶意圖等場(chǎng)景下,大模型則展現(xiàn)出相對(duì)更顯著的優(yōu)勢(shì)。基于此,值得買科技便從最初聚焦消費(fèi)領(lǐng)域大模型的構(gòu)想,演進(jìn)為構(gòu)建“一組大模型”的技術(shù)路線。

所謂“一組大模型”,是一種分層模型架構(gòu),它并非依賴單一通用大模型,而是根據(jù)不同任務(wù)需求組合使用多種模型,包括參數(shù)規(guī)模大、擅長復(fù)雜理解和推理任務(wù)的核心大模型;以及針對(duì)高頻、特定、結(jié)構(gòu)化任務(wù)進(jìn)行優(yōu)化的小型專用模型,以解決單一模型的能力邊界問題。

采用這種架構(gòu)主要基于三點(diǎn)考量,首先,大模型并非萬能,例如商品屬性提取等結(jié)構(gòu)化任務(wù)需依賴專項(xiàng)小模型;其次,高頻場(chǎng)景下大模型推理成本過高,輕量化模型更符合商業(yè)可持續(xù)性;以及,實(shí)際業(yè)務(wù)作為由意圖理解、特征提取、實(shí)時(shí)比價(jià)等多能力協(xié)同的復(fù)雜系統(tǒng),必須通過模型組實(shí)現(xiàn)全鏈路覆蓋。

除了模型架構(gòu)選擇,在消費(fèi)領(lǐng)域構(gòu)建強(qiáng)大的AI能力,另一核心壁壘在于數(shù)據(jù)維度,該領(lǐng)域有其特殊性。王云峰告訴界面新聞,在過去一年的實(shí)踐中,他們發(fā)現(xiàn)消費(fèi)領(lǐng)域的數(shù)據(jù)存在兩個(gè)特點(diǎn):實(shí)時(shí)性和事實(shí)性。實(shí)時(shí)性指的是價(jià)格每天都在變,每天有新的內(nèi)容產(chǎn)生;事實(shí)性則是指數(shù)據(jù)本身必須具有權(quán)威性和正確性,正是這兩大特性構(gòu)筑了公司的數(shù)據(jù)護(hù)城河。去年2月,什么值得買發(fā)布AI購物助手 “小值”,用戶的反饋也印證了消費(fèi)領(lǐng)域數(shù)據(jù)處理的挑戰(zhàn)性,例如,當(dāng)詢問“iPad Pro 2024的芯片是什么芯片?”時(shí),最初的模型可能給出“M4芯片”或“M2芯片”的不同答案,這既源于大模型本身固有的概率輸出特性,也突顯了確保海量、快速變化的消費(fèi)數(shù)據(jù)在事實(shí)層面絕對(duì)準(zhǔn)確的難度。

這也解釋了眾多合作伙伴與值得買科技深度合作的原因。王云峰表示,大模型廠商有很強(qiáng)的技術(shù)實(shí)力,但在實(shí)際應(yīng)用中,它仍需要一個(gè)能提供“標(biāo)準(zhǔn)答案”的權(quán)威消費(fèi)領(lǐng)域百科全書,不同的垂直領(lǐng)域,需要不同的百科全書和標(biāo)準(zhǔn)答案。而值得買在消費(fèi)領(lǐng)域構(gòu)建的結(jié)構(gòu)化、實(shí)時(shí)更新的高質(zhì)量數(shù)據(jù)能力,恰恰能完美滿足這一關(guān)鍵需求。

由此,值得買將消費(fèi)內(nèi)容庫、商品數(shù)據(jù)庫這兩個(gè)數(shù)據(jù)庫視作構(gòu)建AI能力的根基,優(yōu)先級(jí)和大模型并列。“所以我們會(huì)把這兩個(gè)數(shù)據(jù)庫當(dāng)成構(gòu)建AI能力不可或缺的基石,在我們心目中,它就是個(gè)權(quán)威的、實(shí)時(shí)更新的百科全書,與大模型技術(shù)模塊同等重要。”王云峰解釋稱。

經(jīng)過一整年的探索,值得買目前形成了一組大模型、兩個(gè)數(shù)據(jù)庫、三個(gè)引擎和四類應(yīng)用的AI矩陣生態(tài)。今年,“海納”MCP Server的發(fā)布,成為值得買科技AI發(fā)展進(jìn)程中的又一個(gè)里程碑。

開放核心能力,打造消費(fèi)AI“基礎(chǔ)設(shè)施”

今年5月底,值得買科技發(fā)布海納MCP Server,正式開放其消費(fèi)領(lǐng)域基礎(chǔ)設(shè)施能力。這在行業(yè)內(nèi)引發(fā)了不小的關(guān)注。

MCP全稱為“Model Context Protocol”(模型上下文協(xié)議),基于這一協(xié)議,大模型能夠快速接入各種外部能力。具體到“海納”MCP Server上,該平臺(tái)是值得買科技基于MCP構(gòu)建的標(biāo)準(zhǔn)化消費(fèi)數(shù)據(jù)服務(wù)能力平臺(tái),基于大量用戶數(shù)據(jù)積累,該平臺(tái)以AI理解內(nèi)容為核心,通過MCP協(xié)議為大模型廠商、智能硬件等提供消費(fèi)決策服務(wù)。在這一模式中,值得買不僅提供消費(fèi)信息,也能打通整個(gè)消費(fèi)鏈路,甚至提供云設(shè)備服務(wù)。

在王云峰看來,“海納”MCP Server的發(fā)布有更深層次的意義:這標(biāo)志著值得買科技從原來單個(gè)合作伙伴的狀態(tài),進(jìn)入到了將產(chǎn)品融入整個(gè)AI生態(tài),進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化產(chǎn)品探索的階段。以此為起點(diǎn),公司也邁出了全新的步伐。

在前不久的6月分享會(huì)上,王云峰對(duì)外透露,短短一個(gè)月以來,“海納”已經(jīng)吸引了20多家行業(yè)伙伴的合作邀請(qǐng)。除阿里云百煉平臺(tái)外,“海納”MCP Server近期還入駐了火山方舟平臺(tái),為更廣泛的AI應(yīng)用提供消費(fèi)信息服務(wù)。官方數(shù)據(jù)顯示,“海納”MCP Server已經(jīng)開放給了更多大模型、智能終端、智能體應(yīng)用平臺(tái)等合作伙伴,并為各類應(yīng)用進(jìn)行了大量的適配工作,通過綜合的評(píng)判為AI應(yīng)用提供信息輸出,6月整體內(nèi)容和商品輸出量已超800萬,環(huán)比5月增長近80%。

事實(shí)上,“海納”MCP Server之所以能夠吸引如此多的注意力,恰恰是因?yàn)橹档觅I科技多年以來積累的數(shù)據(jù)優(yōu)勢(shì)。

王云峰總結(jié)稱,在消費(fèi)領(lǐng)域做AI產(chǎn)品,行業(yè)普遍面臨一些痛點(diǎn),包括消費(fèi)數(shù)據(jù)的收集和數(shù)據(jù)的實(shí)時(shí)性問題。“從這個(gè)角度而言,值得買本身其實(shí)有一些天然的優(yōu)勢(shì)。我們作為第三方平臺(tái),擁有相對(duì)完整、及時(shí)且真實(shí)的信息。”

在踩了一年的“坑”之后,值得買決定把這樣的能力開放出去。王云峰認(rèn)為,正因?yàn)椤昂<{”MCP Server整合了值得買科技在消費(fèi)領(lǐng)域內(nèi)沉淀的數(shù)據(jù)和內(nèi)容優(yōu)勢(shì),并且具備豐富性、實(shí)時(shí)性、中立性等獨(dú)特價(jià)值,眾多AI產(chǎn)品才會(huì)選擇與其合作,增強(qiáng)消費(fèi)領(lǐng)域的服務(wù)能力。

一個(gè)有意思的事實(shí)是,值得買科技正是在這種開放生態(tài)的過程中發(fā)現(xiàn)了一些“隱藏”的機(jī)會(huì)。王云峰發(fā)現(xiàn),不僅是通用型AI產(chǎn)品,任何一個(gè)垂類產(chǎn)品,最終大概率也會(huì)落到消費(fèi)層面。此前,一家金融公司曾經(jīng)找到值得買,稱公司希望做一個(gè)Agent,接入“海納”,目的就是為金融產(chǎn)品的代理們提供禮物選擇的AI服務(wù)。

官方數(shù)據(jù)披露,值得買科技已擁有10億級(jí)商品鏈接和120億級(jí)消費(fèi)內(nèi)容存儲(chǔ),每日實(shí)現(xiàn)1000萬至2000萬條數(shù)據(jù)的新增和更新。 

走向開放:AI的必經(jīng)之路

如果要用一個(gè)詞來總結(jié)值得買截至目前的AI探索歷程,“開放”必然是其中一個(gè)關(guān)鍵詞。

在商業(yè)模式上,值得買科技選擇免費(fèi)開放接口,通過電商平臺(tái)分傭獲取收益,并計(jì)劃分傭給上游合作伙伴。通過這種方式,值得買希望讓更多流量接入MCP,同時(shí)吸引更多品牌商家入駐平臺(tái)提供交易能力。

做出這樣的選擇,最原始的動(dòng)力來自于值得買科技對(duì)當(dāng)下AI技術(shù)發(fā)展階段的判斷。王云峰長期扎根于技術(shù)領(lǐng)域,在他看來,任何一個(gè)新技術(shù)應(yīng)用都存在“二八原則”——當(dāng)一項(xiàng)新技術(shù)真正發(fā)揮作用時(shí),80%的工作是這項(xiàng)技術(shù)之外的周邊工作,只有20%是純粹的新技術(shù)本身,但是這20%常常是點(diǎn)睛之筆,讓原來不可能的事情變得可能。放到AI領(lǐng)域來看,如果AI本身以后要更好地服務(wù)人們的生活,除了模型本身需要精進(jìn)之外,周邊的基礎(chǔ)設(shè)施也非常重要。王云峰認(rèn)為,AI技術(shù)正處于重塑自身生態(tài)的階段,包括值得買在內(nèi)的不同領(lǐng)域公司投身其中,才能讓AI的生態(tài)能力更加豐富,擁有更大市場(chǎng)。

“我們認(rèn)為,所有的公司都應(yīng)該擁抱這個(gè)生態(tài),大家都應(yīng)該推動(dòng)它前進(jìn)?!蓖踉品逭J(rèn)為。

未來,“海納”MCP Server還有三個(gè)目標(biāo):第一是信息供給,包括商品鏈接和消費(fèi)內(nèi)容,第二個(gè)目標(biāo)是希望通過“海納”真正完成交易,讓它成為水電煤這樣的基礎(chǔ)設(shè)施。第三,值得買科技還希望構(gòu)建一個(gè)聯(lián)盟,讓上游獲取自己的收入模式,下游能夠從中找到新的銷售渠道。通過這樣的開放聯(lián)盟,公司期待行業(yè)共同構(gòu)建起一個(gè)健康的生態(tài)。

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