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劉慶峰的軟硬一體與科大訊飛的使命

劉慶峰領(lǐng)導(dǎo)的科大訊飛在中國AI領(lǐng)域采取了與互聯(lián)網(wǎng)大廠不同的發(fā)展路徑??拼笥嶏w注重“軟硬一體”,將AI技術(shù)嵌入具體場景如教室、醫(yī)院等,強(qiáng)調(diào)AI的實用性和行業(yè)價值。公司追求自主可控的技術(shù)底座,確保關(guān)鍵能力掌握在自己手中,以此提供穩(wěn)定可優(yōu)化的AI應(yīng)用。

在中國AI的牌桌上,路線已經(jīng)拉開差距:字節(jié)、阿里等互聯(lián)網(wǎng)大廠更偏“平臺—云—生態(tài)”的供給范式,把模型做成一項標(biāo)準(zhǔn)化能力,再通過超級應(yīng)用或云服務(wù)分發(fā)到千行百業(yè);作為原生AI公司的科大訊飛則明顯是“工程派”,以軟硬一體把模型嵌進(jìn)教室、門診、工位與車內(nèi),讓AI成為可觸達(dá)、可驗收的生產(chǎn)力。前者追求的是規(guī)?;脚_的廣覆蓋,科大訊飛堅持的是把AI帶入真實世界的深觸達(dá)——兩種路徑并不沖突,但側(cè)重迥異,決定了組織能力與產(chǎn)品形態(tài)的不同。

如果只用一句話概括科大訊飛的AI戰(zhàn)略,那就是:在“自主可控”的底座上,以“軟硬一體”把通用能力轉(zhuǎn)譯為行業(yè)價值賦能行業(yè)縱深,并以“更懂你的AI”為技術(shù)愿景,在與通用大模型主流路徑錯位競爭中走出一條應(yīng)用先行、體驗可證的現(xiàn)實主義道路。

所謂自主可控,不是口號,而是從算力、框架、數(shù)據(jù)到安全治理的一整套可持續(xù)工程ll。這套工程的目標(biāo)很樸素:關(guān)鍵能力掌握在自己手里、核心環(huán)節(jié)有可替代方案、系統(tǒng)演進(jìn)有確定性。只有當(dāng)?shù)鬃邆浞€(wěn)定可得且可持續(xù)優(yōu)化的屬性,應(yīng)用層才談得上規(guī)?;?。今年科大訊飛全球1024開發(fā)者節(jié)期間亮相的星火深度推理模型X1.5,正是一枚象征性的里程碑——它不是為了參數(shù)“秀肌肉”,而是為產(chǎn)業(yè)“給承諾”:不到300B參數(shù),一臺華為昇騰服務(wù)器即可以部署,在可控的底座上提供全球第一梯隊大模型的理解、推理、數(shù)學(xué)與多語言能力,讓企業(yè)與機(jī)構(gòu)敢于把關(guān)鍵流程交給國產(chǎn)AI。

軟硬一體,是科大訊飛與“平臺派”的最大分水嶺。純云端的智能能力往往停留在“能演示”,而軟硬一體是把它推到“能交付、能復(fù)盤”。硬件是觸點(diǎn),軟件是靈魂,云端是增長引擎——三者耦合,才能把“寫—講—評—練”“聽—說—譯”“采—記—用”這些真實工作流打通打順。在科大訊飛的技術(shù)介紹中你會看到,他們更關(guān)注的是端側(cè)低時延的穩(wěn)定性、跨設(shè)備知識的協(xié)同以及組織級的統(tǒng)一治理;從輕辦公到教育醫(yī)療、從學(xué)習(xí)終端到行業(yè)設(shè)備,這些看似“務(wù)實”的改良,恰是AI從“酷炫Demo”變成“可度量生產(chǎn)力”的關(guān)鍵一躍。

行業(yè)縱深,是科大訊飛AI方法論的第三個支點(diǎn)。真正的智能應(yīng)用不是孤立的功能,而是與流程、制度、數(shù)據(jù)、合規(guī)相互咬合的系統(tǒng)工程:課堂需要“教—學(xué)—評—改—練”閉環(huán),醫(yī)院需要知識更新與流程合規(guī)的雙重約束,政企現(xiàn)場需要標(biāo)準(zhǔn)化與個性化的動態(tài)平衡。訊飛的做法,是把模型能力顆?;厍度脒@些價值場景,讓每一次性能進(jìn)步都能轉(zhuǎn)化為“效率、質(zhì)量與安全”的可量化指標(biāo),再通過端云協(xié)同在更大范圍復(fù)制。

“更懂你的AI”,是科大訊飛面向未來的技術(shù)愿景,也是它與通用大模型主賽道錯位的關(guān)鍵。與只追求“更通用、卷參數(shù)”的思路不同,“更懂你”強(qiáng)調(diào)的是三層理解:其一,懂語境——理解任務(wù)的目標(biāo)、約束與角色關(guān)系;其二,懂長期——在可信前提下承載用戶與組織的偏好與知識,形成可持續(xù)的個性化與記憶;其三,懂工具鏈——把知識、流程與工具執(zhí)行連接起來,完成從“給答案”到“完任務(wù)”的跨越。通俗地說,訊飛更像是在做“會辦事的AI”,而非僅僅“會說話的AI”。

當(dāng)“人工智能+”走向系統(tǒng)化落地,我們所需要的不是一兩次驚艷的技術(shù)秀,而是可控、可信、可用、可負(fù)擔(dān)的智能供給能力。自主可控讓關(guān)鍵環(huán)節(jié)可預(yù)期、可替代;軟硬一體讓智能真正落在終端與流程里;行業(yè)縱深讓成果可驗收、可復(fù)制。這三者相互牽引,構(gòu)成了中國式AI從跟跑到并跑,再到領(lǐng)跑的現(xiàn)實路徑,也為教育、醫(yī)療、制造、能源與公共服務(wù)這些民生與產(chǎn)業(yè)要地提供了確定性供給。

回到科大訊飛董事長劉慶峰。業(yè)界公認(rèn)有“情懷”的企業(yè)家,很多人把“情懷”理解為宏大的敘事,但在他身上更像一條可執(zhí)行的工程紀(jì)律:難而正確的路要長期走,關(guān)鍵能力要自己掌握,指標(biāo)進(jìn)步要轉(zhuǎn)化為現(xiàn)場成效,面向社會要給出可被驗證的承諾。他所說的“更懂你的AI”,不是一句廣告語,而是一份路線圖——讓AI在可靠的國產(chǎn)底座上,以軟硬一體的形態(tài)進(jìn)入每一間教室、每一次問診、每一道工序與每一次會議,把技術(shù)紅利變成看得見的效率與體驗。

因此,當(dāng)劉慶峰談?wù)撥浻惨惑w的AI戰(zhàn)略與科大訊飛的使命時,談的不是豪言壯語,而是一條被驗證中的中國路徑:以自主可控夯實底座韌性,以軟硬一體完成價值轉(zhuǎn)譯,以更懂你的AI提升人機(jī)協(xié)作的真實效率。等到回望今天,人們或許記不清某一次發(fā)布會的所有產(chǎn)品,卻會記得一種穩(wěn)穩(wěn)的確定性——把AI帶入真實世界、并讓它在現(xiàn)場發(fā)光的能力。這種確定性,正是科大訊飛的戰(zhàn)略,也是它承擔(dān)國家使命的方式。

本文為轉(zhuǎn)載內(nèi)容,授權(quán)事宜請聯(lián)系原著作權(quán)人。

科大訊飛

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劉慶峰的軟硬一體與科大訊飛的使命

劉慶峰領(lǐng)導(dǎo)的科大訊飛在中國AI領(lǐng)域采取了與互聯(lián)網(wǎng)大廠不同的發(fā)展路徑??拼笥嶏w注重“軟硬一體”,將AI技術(shù)嵌入具體場景如教室、醫(yī)院等,強(qiáng)調(diào)AI的實用性和行業(yè)價值。公司追求自主可控的技術(shù)底座,確保關(guān)鍵能力掌握在自己手中,以此提供穩(wěn)定可優(yōu)化的AI應(yīng)用。

在中國AI的牌桌上,路線已經(jīng)拉開差距:字節(jié)、阿里等互聯(lián)網(wǎng)大廠更偏“平臺—云—生態(tài)”的供給范式,把模型做成一項標(biāo)準(zhǔn)化能力,再通過超級應(yīng)用或云服務(wù)分發(fā)到千行百業(yè);作為原生AI公司的科大訊飛則明顯是“工程派”,以軟硬一體把模型嵌進(jìn)教室、門診、工位與車內(nèi),讓AI成為可觸達(dá)、可驗收的生產(chǎn)力。前者追求的是規(guī)模化平臺的廣覆蓋,科大訊飛堅持的是把AI帶入真實世界的深觸達(dá)——兩種路徑并不沖突,但側(cè)重迥異,決定了組織能力與產(chǎn)品形態(tài)的不同。

如果只用一句話概括科大訊飛的AI戰(zhàn)略,那就是:在“自主可控”的底座上,以“軟硬一體”把通用能力轉(zhuǎn)譯為行業(yè)價值賦能行業(yè)縱深,并以“更懂你的AI”為技術(shù)愿景,在與通用大模型主流路徑錯位競爭中走出一條應(yīng)用先行、體驗可證的現(xiàn)實主義道路。

所謂自主可控,不是口號,而是從算力、框架、數(shù)據(jù)到安全治理的一整套可持續(xù)工程ll。這套工程的目標(biāo)很樸素:關(guān)鍵能力掌握在自己手里、核心環(huán)節(jié)有可替代方案、系統(tǒng)演進(jìn)有確定性。只有當(dāng)?shù)鬃邆浞€(wěn)定可得且可持續(xù)優(yōu)化的屬性,應(yīng)用層才談得上規(guī)模化。今年科大訊飛全球1024開發(fā)者節(jié)期間亮相的星火深度推理模型X1.5,正是一枚象征性的里程碑——它不是為了參數(shù)“秀肌肉”,而是為產(chǎn)業(yè)“給承諾”:不到300B參數(shù),一臺華為昇騰服務(wù)器即可以部署,在可控的底座上提供全球第一梯隊大模型的理解、推理、數(shù)學(xué)與多語言能力,讓企業(yè)與機(jī)構(gòu)敢于把關(guān)鍵流程交給國產(chǎn)AI。

軟硬一體,是科大訊飛與“平臺派”的最大分水嶺。純云端的智能能力往往停留在“能演示”,而軟硬一體是把它推到“能交付、能復(fù)盤”。硬件是觸點(diǎn),軟件是靈魂,云端是增長引擎——三者耦合,才能把“寫—講—評—練”“聽—說—譯”“采—記—用”這些真實工作流打通打順。在科大訊飛的技術(shù)介紹中你會看到,他們更關(guān)注的是端側(cè)低時延的穩(wěn)定性、跨設(shè)備知識的協(xié)同以及組織級的統(tǒng)一治理;從輕辦公到教育醫(yī)療、從學(xué)習(xí)終端到行業(yè)設(shè)備,這些看似“務(wù)實”的改良,恰是AI從“酷炫Demo”變成“可度量生產(chǎn)力”的關(guān)鍵一躍。

行業(yè)縱深,是科大訊飛AI方法論的第三個支點(diǎn)。真正的智能應(yīng)用不是孤立的功能,而是與流程、制度、數(shù)據(jù)、合規(guī)相互咬合的系統(tǒng)工程:課堂需要“教—學(xué)—評—改—練”閉環(huán),醫(yī)院需要知識更新與流程合規(guī)的雙重約束,政企現(xiàn)場需要標(biāo)準(zhǔn)化與個性化的動態(tài)平衡。訊飛的做法,是把模型能力顆?;厍度脒@些價值場景,讓每一次性能進(jìn)步都能轉(zhuǎn)化為“效率、質(zhì)量與安全”的可量化指標(biāo),再通過端云協(xié)同在更大范圍復(fù)制。

“更懂你的AI”,是科大訊飛面向未來的技術(shù)愿景,也是它與通用大模型主賽道錯位的關(guān)鍵。與只追求“更通用、卷參數(shù)”的思路不同,“更懂你”強(qiáng)調(diào)的是三層理解:其一,懂語境——理解任務(wù)的目標(biāo)、約束與角色關(guān)系;其二,懂長期——在可信前提下承載用戶與組織的偏好與知識,形成可持續(xù)的個性化與記憶;其三,懂工具鏈——把知識、流程與工具執(zhí)行連接起來,完成從“給答案”到“完任務(wù)”的跨越。通俗地說,訊飛更像是在做“會辦事的AI”,而非僅僅“會說話的AI”。

當(dāng)“人工智能+”走向系統(tǒng)化落地,我們所需要的不是一兩次驚艷的技術(shù)秀,而是可控、可信、可用、可負(fù)擔(dān)的智能供給能力。自主可控讓關(guān)鍵環(huán)節(jié)可預(yù)期、可替代;軟硬一體讓智能真正落在終端與流程里;行業(yè)縱深讓成果可驗收、可復(fù)制。這三者相互牽引,構(gòu)成了中國式AI從跟跑到并跑,再到領(lǐng)跑的現(xiàn)實路徑,也為教育、醫(yī)療、制造、能源與公共服務(wù)這些民生與產(chǎn)業(yè)要地提供了確定性供給。

回到科大訊飛董事長劉慶峰。業(yè)界公認(rèn)有“情懷”的企業(yè)家,很多人把“情懷”理解為宏大的敘事,但在他身上更像一條可執(zhí)行的工程紀(jì)律:難而正確的路要長期走,關(guān)鍵能力要自己掌握,指標(biāo)進(jìn)步要轉(zhuǎn)化為現(xiàn)場成效,面向社會要給出可被驗證的承諾。他所說的“更懂你的AI”,不是一句廣告語,而是一份路線圖——讓AI在可靠的國產(chǎn)底座上,以軟硬一體的形態(tài)進(jìn)入每一間教室、每一次問診、每一道工序與每一次會議,把技術(shù)紅利變成看得見的效率與體驗。

因此,當(dāng)劉慶峰談?wù)撥浻惨惑w的AI戰(zhàn)略與科大訊飛的使命時,談的不是豪言壯語,而是一條被驗證中的中國路徑:以自主可控夯實底座韌性,以軟硬一體完成價值轉(zhuǎn)譯,以更懂你的AI提升人機(jī)協(xié)作的真實效率。等到回望今天,人們或許記不清某一次發(fā)布會的所有產(chǎn)品,卻會記得一種穩(wěn)穩(wěn)的確定性——把AI帶入真實世界、并讓它在現(xiàn)場發(fā)光的能力。這種確定性,正是科大訊飛的戰(zhàn)略,也是它承擔(dān)國家使命的方式。

本文為轉(zhuǎn)載內(nèi)容,授權(quán)事宜請聯(lián)系原著作權(quán)人。