主持人:孫晶晶
嘉賓:占冰強(qiáng) | AIGCLink 發(fā)起人 | 零克云聯(lián)創(chuàng) | 微軟 MVP
嘉賓介紹

占冰強(qiáng)
AIGCLink 發(fā)起人 | 零克云聯(lián)創(chuàng) | 微軟 MVP
核心標(biāo)簽:AI 開發(fā)者社區(qū)運(yùn)營 · AI 超級個體布道者 · 國產(chǎn)芯片生態(tài)推動者
占冰強(qiáng)是國內(nèi)具影響力的 AI 開發(fā)者社區(qū) AIGCLink 的發(fā)起人,社區(qū)覆蓋全球近 15 萬 AI 核心圈從業(yè)者。他擁有 5 年算法研發(fā)背景,2023 年初創(chuàng)建 AIGCLink 社區(qū),三年間輸出近 500 個行業(yè) AI 解決方案,推動 AI 在各行業(yè)的滲透與落地。他同時是 MCP 中國聯(lián)盟發(fā)起人、零克云聯(lián)創(chuàng),即將在第五屆 AIGC 中國開發(fā)者大會上發(fā)布多項(xiàng)開發(fā)者扶持計劃。
本期導(dǎo)讀
1. 時間提前了十年:ChatGPT 出現(xiàn)后,他判斷 AI 大爆發(fā)比預(yù)期提前了整整十年
2. 300 萬超級個體:2023-2030 年將誕生 300 萬"AI 超級個體",堪比互聯(lián)網(wǎng)時代的站長群體
3. 成本革命:你不用 AI 成本 100 萬,別人 5 萬搞定;短劇成本從 1000 塊降到一兩百
4. Vibe Coding 實(shí)踐:他公司 CTO 寫的代碼已經(jīng)沒有一行是人工寫的,整體滲透率達(dá) 60%
5. 2027 臨界點(diǎn):當(dāng) AI 從"合作伙伴"變成"Master",第一選擇不再是人
對話實(shí)錄
一、為什么選擇做社區(qū)
孫晶晶:2023 年是大模型爆發(fā)的元年,當(dāng)時有很多機(jī)會可以加入大廠,或者自己創(chuàng)業(yè)做一家模型公司。您當(dāng)時為什么選擇避開這些熱門的賽道,轉(zhuǎn)而創(chuàng)建 AIGCLink 社區(qū)?
占冰強(qiáng):其實(shí)當(dāng)時創(chuàng)建 AIGCLink,有一個很重要的因素。2021 年 12 月 1 號 ChatGPT 3.5 發(fā)布之后,我自己研究了大概一兩個月。因?yàn)槲?13 年之前做了 5 年左右的算法,那個階段深度學(xué)習(xí)還在學(xué)術(shù)層面,但我們有個判斷:三年后會迎來一個 AI 大爆發(fā)。
但 ChatGPT 出來之后,讓我們發(fā)現(xiàn)這個時間提前了十年。我覺得這個機(jī)會來了,必須 all in 進(jìn)來。
過完春節(jié)之后,身邊很多人開始問:我該如何擁抱 AI?不管是老板、傳統(tǒng)研發(fā),還是社會上的所有人都非常焦慮。
我基于自己的理解和對行業(yè)的判斷,解決了很多人的問題。但問的人越來越多,而且大家問的問題高度相似——教育行業(yè)怎么用、醫(yī)療行業(yè)怎么用、法律行業(yè)怎么用。所以我就把它做成了解決方案的內(nèi)容,包含這個行業(yè)該怎么解決問題、如何部署,直接就能拿到一個最小的 POC 產(chǎn)品形態(tài)。
這幫了很多人,通過這種內(nèi)容聚集了很多希望用 AI 去解決問題的行業(yè)從業(yè)者。這批人目前有的在模型公司,有的在智能體公司,還有在國央企、上市公司的 AIGC 核心崗位上。
經(jīng)過三年的發(fā)展,已經(jīng)覆蓋了近 15 萬 AI 核心圈從業(yè)者,輸出了近 500 個行業(yè)的 AI 解決方案。
孫晶晶:為什么沒有選擇加入模型公司?
占冰強(qiáng):那個階段有兩個因素。第一,2023 年 5 月之前中國的大模型市場是空白的。美國那邊 12 月出來之后,到 5 月之前國內(nèi)所有廠商都非常焦慮,沒有一家有模型。直到五一之后百度、各家才陸續(xù)出來。那個時候我確實(shí)沒有實(shí)力和條件去做模型,這是實(shí)話。
第二,本身還是自己想做點(diǎn)事兒。既然有這么多人希望擁抱 AI,我或許在這個地方能幫大家解決問題。這是一個很務(wù)實(shí)的心態(tài)。
二、做橋還是上岸
孫晶晶:作為 AIGCLink 發(fā)起人,您是如何定義它的?
占冰強(qiáng):對于 AIGCLink 來說,首先說對我自己的意義。我在 2021、2022 年的時候給自己發(fā)了個愿:希望能夠在有生之年做一萬件利他的事情。
AIGCLink 帶給我的,是讓我去完成這一萬件利他的事情的一個重要平臺。
孫晶晶:這"一萬件利他的事"是怎么測算出來的?您是如何量化這個目標(biāo)的?
占冰強(qiáng):我當(dāng)時的測算是,如果一年能做 365 件,一萬件需要將近 30 年。差不多就是我有精力為社會做貢獻(xiàn)的主要時間,可以每天去干這個事情。
孫晶晶:是什么促使您產(chǎn)生這個想法的?
占冰強(qiáng):是這樣的,2019 年到 2022 年之間,對我來說是非常艱難的一個階段。后來遇到一位師傅,他告訴我一個非常重要的觀點(diǎn):利他能讓你走出這段路。
我當(dāng)時就開始培養(yǎng)自己的利他心。在堅持的過程中,慢慢走出了迷茫,發(fā)現(xiàn)了自己的價值。
那個階段有點(diǎn)像許三多——任何一個機(jī)會都像最后一個機(jī)會一樣,死死抓住不放手。只要能發(fā)現(xiàn)一件對別人有價值的事,我都非常珍惜。
孫晶晶:所以本質(zhì)上還是利他——幫助整個社群和開發(fā)者發(fā)展壯大。
占冰強(qiáng):對。我自己也是開發(fā)者,我很清楚開發(fā)者是非常難的。大家的商業(yè)化思維和商業(yè)化思路是欠缺的,很多時候能做出非常好的東西,但如果不夠商業(yè)化就被別人抄走了,自己辛辛苦苦做的東西就成為別人的。
我們真的是希望能給開發(fā)者提供一些增加收入的機(jī)會,或者拓寬機(jī)會。這些人是國內(nèi)包括全球非常重要的一股力量,在促進(jìn)創(chuàng)新和促進(jìn)整個 AI 行業(yè)發(fā)展,應(yīng)該值得大家去呵護(hù)。
三、階段使命
孫晶晶:在實(shí)踐過程中,您對這個目標(biāo)有過更新迭代嗎?
占冰強(qiáng):這是分幾個階段的。
AIGCLink 的第一個階段使命,是推動國內(nèi) AI 行業(yè)的滲透率從原先的不足 10% 提升到 30% 以上。我當(dāng)初判斷三年時間,從 2023 年到 2026 年,今年應(yīng)該是收官之年。
我給自己定了一個目標(biāo):分享 1000 個 AI 解決方案,目前已經(jīng)完成了 500 多個。1000 個完成之后,這個階段使命就完成了。
第二個階段從 2026 年下半年或 2027 年開始,會持續(xù)三年,推動 AI 超級個體、OPC 這個群體的商業(yè)化,讓他們能發(fā)揮更大的價值。我給自己的目標(biāo)是幫助 1000 個 OPC 上岸。
四、什么是 OPC
孫晶晶:請您先解釋一下什么是 OPC?行業(yè)內(nèi)的朋友可能比較熟悉,但觀眾朋友們可能更想了解:怎樣才能成為一名 OPC?
占冰強(qiáng):OPC 全稱是 One Person Company,一人公司。這個詞今年剛出現(xiàn),最近炒得非?;稹R郧皩?yīng)的說法是"AI 超級個體"。
這批人跟普通人的區(qū)別是什么?OPC 這個群體,一個人可能會帶領(lǐng)一堆 AI 員工,相當(dāng)于帶領(lǐng)一個超級軍團(tuán),去完成一件事情。
比如以前需要三五百人去完成的事情,現(xiàn)在需要兩三個人,每個人都是一個 OPC,帶領(lǐng)一堆 AI 員工去完成這 500 人干的事。
如果從歷史上去對應(yīng),有點(diǎn)類似于互聯(lián)網(wǎng)時代"站長"這個概念。從今年開始往后,這個群體會越來越多。我們一開始在社區(qū)說的兩三百萬 AI 超級個體,其中很大一部分都會是 OPC。
這個群體有幾個獨(dú)特的特性:大多數(shù)比較年輕,是非常新的血液;學(xué)習(xí)能力非常強(qiáng),很多是 00 后或高知人群;愿意擁抱新事物;消費(fèi)觀各方面都非常 open。我相信他們能在未來推動整個中國乃至全球 AI 行業(yè)走向一個新的階段,OPC 會在 AI 史上留下一筆。
五、如何賦能 OPC
孫晶晶:聽下來,OPC 的定位其實(shí)跟 AIGCLink 社群非常相似——您剛提到他們需要具備很強(qiáng)的學(xué)習(xí)能力,還要務(wù)實(shí)、創(chuàng)新、開放。那么 AIGCLink 如何在這個 OPC 時代賦能開發(fā)者?
占冰強(qiáng):OPC 這個群體最需要的有幾個東西。
第一是宣發(fā)。他做一個東西出來需要宣發(fā),AIGCLink 會幫他們完成這個階段,讓他們獲得第一批種子用戶,快速去驗(yàn)證自己的 PMF。
第二是在 AI 行業(yè)的核心卡位上做一些支持。
第三是我們聯(lián)合零克云,為 OPC 群體提供一個 Vibe Coding 的創(chuàng)作變現(xiàn)路徑。你 Vibe Coding 完之后,把應(yīng)用放在零克云的應(yīng)用市場,就能獲得一筆收入。這對很多做 Vibe Coding 的人非常有價值。
以前海外有個概念叫 AI 獨(dú)立開發(fā)者,做一個好玩的東西立馬對外提供服務(wù)賺錢?,F(xiàn)在這個事情正在國內(nèi) OPC 群體身上發(fā)生。
第四是針對好的項(xiàng)目做投資。AIGCLink 會在 1 月 17 號大會上發(fā)布一個基金,好的項(xiàng)目我們會投資支持,包括后邊的退出、上市公司鏈接、并購等等。
我自己的目標(biāo)是幫助 1000 個 AI 超級個體或 OPC 上岸,這是我下一個階段三年時間的核心任務(wù)。
六、Vibe Coding
孫晶晶:您剛提到 Vibe Coding 這個概念,能給大家講講它是什么嗎?
占冰強(qiáng):Vibe Coding 這個事情,我估計對于新入社會或新一代的人會非常愿意接受,但對我們這些入社會幾年的人,可能會有包袱。
很多人一聽到"coding"就退縮了,第一反應(yīng)是:我不會代碼,不懂編程,太難了。
但實(shí)際上,Vibe Coding 是讓所有人能夠創(chuàng)造軟件的方式——你只要知道自己想要什么,告訴 AI,AI 就能幫你輸出你想要的東西。
以前我們做個軟件要研發(fā)幾個月再上線,現(xiàn)在只需要花幾十塊、幾百塊,告訴 AI 任務(wù)讓它執(zhí)行,可能當(dāng)天就能搞定,然后就可以對外提供服務(wù)了。
就像以前在抖音上創(chuàng)作圖文視頻,現(xiàn)在你可以隨時創(chuàng)作一個工具、一個網(wǎng)站、各種應(yīng)用。
孫晶晶:您認(rèn)為 Vibe Coding 是 OPC 群體必須具備的能力嗎?
占冰強(qiáng):其實(shí)并不是必要條件。
OPC 的定義是:這個人能使用一堆 AI 員工,完成以前純?nèi)肆ν瓿刹涣说氖虑椤_@些 AI 員工里面可能有 Vibe Coding,也可能沒有。
比如做影視行業(yè)的 OPC,可能只需要各種 AI 影視相關(guān)的員工——剪輯的、編導(dǎo)的。以前一個小團(tuán)隊(duì)一天剪個 10 分鐘的片子是極限了,現(xiàn)在有了 AI 員工,一天可能搞 100 分鐘都能搞定。這就是帶來的生產(chǎn)力質(zhì)變——你就算一天 24 小時不休息也搞不定的事,AI 能幫你搞定。
所以 Vibe Coding 可以理解為中間的一個小員工,可有可無。有的人崗位涉及就有,不涉及就沒有。
七、代碼在消亡
孫晶晶:這對傳統(tǒng)研發(fā)崗位意味著什么?
占冰強(qiáng):我 2023 年 8 月份說 AI 會替代工程研發(fā)的時候,全網(wǎng)都在罵我,后臺留言一堆罵的。尤其很多研發(fā)特別不屑,認(rèn)為 AI 怎么可能替代我。
走到今天,這個結(jié)論應(yīng)該已經(jīng)非常確定了,沒有人再質(zhì)疑。
拿我們自己公司來說,CTO 和頭部幾個核心研發(fā)負(fù)責(zé)人,我們公司很多產(chǎn)品的核心代碼都是他們寫的。他們寫代碼,目前已經(jīng)沒有一行是人工寫的,全是 AI 寫的。
整個公司用 AI 寫代碼的滲透率是 60%,因?yàn)檫€有其他用 AI 不是特別溜的,可能用 Cursor 這種,還有一部分要人工寫。我們對大家的考核目標(biāo)是提升到 80% 以上。
孫晶晶:其他行業(yè)的情況如何?
占冰強(qiáng):AI 影視也是一樣。今年短劇首次超過了院線,數(shù)據(jù)報道都有。為什么?因?yàn)槎虅〉闹谱鞒杀緩脑鹊?1000 塊錢一分鐘,降到了一兩百塊錢。
AI 極大地打掉了這堵墻。以前你只會編劇不會剪輯,搞個片子得招一堆人。現(xiàn)在這些門檻都被打掉了。
所以大家不要排斥 Vibe Coding,不要說"我不懂編程"就排斥。Vibe Coding 不需要你編程。用 Vibe Coding 的人,可能是產(chǎn)品經(jīng)理、運(yùn)營、市場,什么背景都有。
你想不跟社會脫節(jié),就不要有這個心理包袱。你一旦豎那堵墻,其實(shí)就已經(jīng)被社會淘汰了。
對于新入社會的年輕人來說,Vibe Coding 是基本能力,他們根本沒有"我會不會代碼"這個概念。一入社會就會。
八、應(yīng)用大爆發(fā)
孫晶晶:我們來聊聊 1 月 17 日在北京舉辦的第五屆 AIGC 中國開發(fā)者大會。這次大會的核心主題是"應(yīng)用大爆發(fā)",我能否這樣理解:未來這些開發(fā)者都將是 AI 應(yīng)用大爆發(fā)時代的從業(yè)者,甚至是紅利的享受者?
占冰強(qiáng):是的。關(guān)于應(yīng)用大爆發(fā),這是我對 2026 年的一個預(yù)測。
我們知道 2025 年以前,2023、2024 年我自己做 ToB 落地的時候,感覺像外包公司——今天做法律,明天做教育,后天做醫(yī)療。為什么會這樣?因?yàn)楫?dāng)時整個市場沒有被教育,所有公司都在觀望。
你做完醫(yī)療客戶想在醫(yī)療行業(yè)拓展更多,人家不愿意做,說"我觀望"。你只能去做教育,教育做完人家也觀望。那時候做得非常艱難,外界看我們就是外包公司。
2025 年 2 月 DeepSeek 出現(xiàn)之后,整個市場被教育了。所有人開始相信 AI 真的能改變一些事情——因?yàn)榭匆姡韵嘈?。市場從賣方市場變成買方市場。
以前我們使勁教育客戶說"這東西能幫你省多少錢",人家說"我觀望"。現(xiàn)在是客戶主動找過來說"你幫我看看 DeepSeek 能解決什么問題"。
這催生了大量 ToB 垂直行業(yè)解決方案公司,這是因?yàn)槭袌鲎兓l(fā)生的。
那么我們當(dāng)前在的 2026 年這個時間點(diǎn),同樣的事情在發(fā)生,只不過這次的對象不是 ToB,是 ToC 以及腰部的很多公司。
為什么?因?yàn)楝F(xiàn)在大家手機(jī)上都是豆包或 DeepSeek,每天都在用。但用著用著發(fā)現(xiàn)它好像并不能解決你太多問題。所有人會從嘗鮮炫耀階段,進(jìn)入到尋找能幫你解決問題、保證交付結(jié)果的應(yīng)用。
這時候就會細(xì)分化,從通用 APP 分化出很多垂直細(xì)分行業(yè)的應(yīng)用。不再是幾家頭部獨(dú)大,不像現(xiàn)在 Kimi、豆包這些頭部在把控,到明年會有大量垂直細(xì)分應(yīng)用出來。
這就是應(yīng)用大爆發(fā)的邏輯。
九、2027 年:核心資產(chǎn)與 Master
孫晶晶:我們暢想一下,如果 2027 年舉辦第六屆 AIGC 開發(fā)者大會,您覺得屆時會是什么樣的場景和主題?
占冰強(qiáng):2027 年的話,我個人判斷,會是大多數(shù)應(yīng)用類公司在尋找:我公司的核心資產(chǎn)是什么?
到今天為止,除了模型公司、算力公司之外,大多數(shù)應(yīng)用類公司并沒有找到自己的核心資產(chǎn)。
我們知道互聯(lián)網(wǎng)時代大公司的資產(chǎn)是數(shù)據(jù)。那 AI 時代這些公司的資產(chǎn)是什么?我可以拋一個概念:AI 應(yīng)用公司的核心資產(chǎn)是"上下文"。但這個上下文目前的量化方式還有待探索。
如果再進(jìn)一步做趨勢預(yù)測,我覺得那個臨界點(diǎn)大概率是:我們會從現(xiàn)在"AI 是我們的合作伙伴",過渡到"AI 會成為我們的 Master"。
孫晶晶:您剛提到的 Master,我能否理解為它是 AI 領(lǐng)域的專家?也就是在某個領(lǐng)域非常專業(yè),超越普通智能體的存在?
占冰強(qiáng):這個 AI 的 Master,代表的是下一個階段的狀態(tài)。
現(xiàn)在我們和 AI 的關(guān)系是合作伙伴——很多 AI 已經(jīng)跟專業(yè)人士的水平一樣了,但它沒有超越專業(yè)人士。下一個階段,AI 會超越專業(yè)人士。
比如你是做影視的,用了一個 AI 影視工具覺得它比你強(qiáng),這不叫 Master。除非它比搞影視的這批人里最專業(yè)的還要專業(yè),才叫 Master。
當(dāng) AI 超越專業(yè)人士的時候,我們想象一下:你要完成一件事,第一選擇不再是人了,而是 AI。這是絕對會發(fā)生的,只是現(xiàn)在還沒有形成這種扭轉(zhuǎn)。
一旦到 2027 年之后這個東西有了,就會形成扭轉(zhuǎn)。整個社會的結(jié)構(gòu),包括人的分工各方面,會產(chǎn)生一個非常巨大的變動。
孫晶晶:聽起來確實(shí)很有壓力。
占冰強(qiáng):如何去自處這件事,就是說你要去發(fā)現(xiàn)新的機(jī)會。從 AI 合作伙伴變成 AI Master,這個中間是有機(jī)會的。
現(xiàn)在的做法是:把公司或組織內(nèi)人與人之間溝通的業(yè)務(wù)上下文,翻譯成 AI 的上下文,讓 AI 也理解。這樣人的團(tuán)隊(duì)和 AI 團(tuán)隊(duì)兩邊的上下文能打通,相互能理解各自說的話,相互也能干自己想干的活。
下一個階段,要讓 AI 的上下文占比越來越高。隨著時間推移,AI 的能力會越來越大,組織會越來越大。人的上下文占比會相對降低——不一定是把人替代了,只是占比變化。
到那時候,人在 AI 里的角色,要么是控制者,要么是執(zhí)行者。兩種角色都需要,核心是找到自己的位置。當(dāng)然,我們都希望成為那個控制者——但這個角色是相對有限的。
十、管理者與執(zhí)行者
孫晶晶:您剛提到有一部分人會成為管理者,另一部分人可能成為執(zhí)行者。我們先聊聊管理者——除了努力學(xué)習(xí)、持續(xù)迭代技術(shù)和管理技能,您還有什么建議給觀眾?
占冰強(qiáng):人其實(shí)有兩個角色:生產(chǎn)角色和消費(fèi)角色。
我們剛才說的管理者、執(zhí)行者,是參與生產(chǎn)的可能性。但對消費(fèi)來說,這個空間是無上限的。未來很多人承載的可能是消費(fèi)者角色。
這種消費(fèi)是什么樣的?比如吃播,每天在消費(fèi)吃,這也是非常重要的消費(fèi)角色。未來會有更多分工變化,所有人要去發(fā)掘:你是否能引領(lǐng)一種潮流?
比如吃播能引領(lǐng)飲食風(fēng)尚,讓人看了就有吃的欲望;追求二次元的能引領(lǐng)審美,讓所有人愿意消費(fèi)這個。這是 AI 沒法替代的。
未來在精神消費(fèi)這件事上,會有非常大的躍升,可能每個人都會成為一個傳播節(jié)點(diǎn)。
我 2023 年就判斷:到 2030 年左右,AI 對人類生產(chǎn)的接管比例會從原先的不足 20% 提升到 80%。
孫晶晶:這個數(shù)據(jù)是怎么推演出來的?
占冰強(qiáng):現(xiàn)在 AI 和人類對生產(chǎn)的控制占比,大概是 25 比 75,之前是 18 比 82 左右。
舉個例子,現(xiàn)在很多公司白領(lǐng)的銷售、客服崗位,有些可能用 AI 替代了,這就叫接管。藍(lán)領(lǐng)慢慢也會發(fā)生。到 2030 年左右,可能 80% 的人類生產(chǎn)活動是 AI 在控制的,20% 是人在控制的。當(dāng)然這些 AI 可能還是人在控制,那是另外一回事。
孫晶晶:所以,要么被 AI 管理,要么管理 AI——我們必須在這場變革中找準(zhǔn)自己的位置。
占冰強(qiáng):對。我覺得所有人可能已經(jīng)很難像以前那樣,做一個東西然后一直保持好多年。
現(xiàn)在速度非常快。AI 的進(jìn)化速度是互聯(lián)網(wǎng)時代的 10 到 15 倍。而且每往前走一年,這個速度還要再乘 1.1 到 1.2。到 2030 年到 2033 年之間,可能就變成四五十倍了。那時候人可能根本跟不上。
現(xiàn)在 AI 圈核心從業(yè)者應(yīng)該有感受:每天都有各種新的 AI 東西出來,每天都有熱點(diǎn)。
有的人像鴕鳥一樣把頭埋進(jìn)沙子里,反正看不見也不管。有的人在積極擁抱。你必須擁抱才能跟上這個時代,否則就會被淘汰。
這個時代跟以前不一樣。以前你用不用 CRM 系統(tǒng)、數(shù)字化系統(tǒng),對公司影響不大,最多老板不知道底下人在干嘛。
現(xiàn)在不一樣。你不用 AI,成本可能一個月 100 萬,人家就 5 萬塊錢。人家售價 10 萬,你售價得 120 萬,你怎么跟人家干?
這種影響不是以你的意志為轉(zhuǎn)移的。不是說你做與不做都不影響,而是你不做就會被淘汰,這是已經(jīng)被驗(yàn)證的結(jié)論。
十一、八字箴言
孫晶晶:如果要送給所有想擁抱 AI 的人一些發(fā)自肺腑的建議,您會怎么說?
占冰強(qiáng):我自己一直奉行四個原則,也是我做事做人的準(zhǔn)則——
利他:首先做一件事,發(fā)心得是利他的。我也特別希望有利他心的朋友可以加入我們團(tuán)隊(duì)。
務(wù)實(shí):AIGCLink 從一開始就是從實(shí)實(shí)在在的需求出發(fā),走的每一步都是為了解決問題。比如這次大會上發(fā)布的雙百扶持計劃、芯片適配聯(lián)盟,都是為了解決特定場景的問題,不是喊口號。
創(chuàng)新:AI 行業(yè)每天都在發(fā)生大量的創(chuàng)新,有大量的人在不停地創(chuàng)新。我們也要用創(chuàng)新的心態(tài)、創(chuàng)新的方式去解決問題,讓整個社會效率能提上來。
開放:不管對人對事,以一種非常開放的心態(tài)去做,最終結(jié)果不會太差。
這四個原則是我做事的底層準(zhǔn)則。如果屏幕前的朋友認(rèn)可的話,也可以拿去用,我相信會有正向反饋。
孫晶晶:所以又回歸到您剛提到的務(wù)實(shí)——仰望星空,腳踏實(shí)地。
占冰強(qiáng):對。
十二、2026-2027 規(guī)劃
孫晶晶:第五屆大會結(jié)束后,您應(yīng)該會有很多新的計劃要推進(jìn)。從 2026 年到 2027 年,AIGCLink 在國內(nèi)的發(fā)展規(guī)劃是怎樣的?能否分享一些具體的落地計劃?
占冰強(qiáng):明年 AIGCLink 會在北上廣深,還有杭州、西安、成都這些地方做各地的開發(fā)者活動,讓更多開發(fā)者通過生態(tài)獲得宣發(fā)支撐,或者補(bǔ)齊自己缺的要素。這些都是公益性的,我們不收費(fèi)用。
第二,2026 年是三年目標(biāo)很重要的一個滲透率達(dá)標(biāo)之年。我們一直在推動行業(yè)滲透,社區(qū)里有很多人想找特定場景的 AI 應(yīng)用,比如航空航天的 AI 應(yīng)用,我們可能有對應(yīng)的人能解決,就會推動分享或者把項(xiàng)目給到他。這無形中就推動了行業(yè)進(jìn)化。
到明年 35% 這個目標(biāo)完成之后,我們就會進(jìn)入下一個階段。今年是第一階段三年目標(biāo)的收官之年,我們會把這個目標(biāo)做扎實(shí),然后迎接下一階段——針對 1000 個 OPC 或 AI 超級個體做商業(yè)化支撐。
十三、新年寄語
孫晶晶:新年伊始,占總您對 AIGCLink 在新一年里有什么期許?或者說,您希望和大家一起共建的愿景是什么?
占冰強(qiáng):我希望 AIGCLink 在未來一年能讓更多的人更好地?fù)肀?AI,能讓所有開發(fā)者在社區(qū)里獲得自己想要的宣發(fā)或各種支撐。
我會盡自己最大的努力,還有社區(qū)里很多默默奉獻(xiàn)的小伙伴,包括曾經(jīng)支持過我們的項(xiàng)目方、開源項(xiàng)目,我們一起為整個中國 AI 開發(fā)者和中國 AI 產(chǎn)業(yè)做一些我們能貢獻(xiàn)的 Builder。
這可能就是我 2026 年的新年寄語,算是一個小愿望吧。
Alpha說觀點(diǎn):
這是一場關(guān)于"速度"與"利他"的對話。
占冰強(qiáng)拋出了幾個值得記住的數(shù)字:AI 進(jìn)化速度是互聯(lián)網(wǎng)的 10-15 倍,;到 2030 年 AI 可能接管 80% 的生產(chǎn)活動;短劇成本從 1000 塊降到一兩百塊;他公司 CTO 的代碼已經(jīng)沒有一行是人工寫的,整體滲透率 60%、目標(biāo) 80%。
這些數(shù)字背后是一個核心判斷:這一輪不是"用不用都行"的技術(shù)升級,而是"不用就出局"的生存淘汰。你不用 AI 成本 100 萬,別人 5 萬搞定——這不是危言聳聽,而是正在發(fā)生的現(xiàn)實(shí)。
關(guān)于 OPC 和 Master 的預(yù)言值得關(guān)注。當(dāng)一個人能帶領(lǐng) AI 員工完成幾百人的工作量,當(dāng) AI 比行業(yè)最頂尖的人還專業(yè),商業(yè)世界的基本單元會被重新定義。2027 年的臨界點(diǎn):你要完成一件事,第一選擇可能不再是找人。
更值得琢磨的是"上下文"這個概念。如果 AI 時代的核心資產(chǎn)不是數(shù)據(jù)而是上下文,那所有組織現(xiàn)在都應(yīng)該思考:如何把業(yè)務(wù)知識翻譯成 AI 能理解的語言?這可能比"選什么模型"更本質(zhì)。
最后是那四個字:利他、務(wù)實(shí)、創(chuàng)新、開放。從至暗時刻到 15 萬人社區(qū),這四個字是占冰強(qiáng)穿越低谷的底層代碼。在一個 10 倍速進(jìn)化的時代,方法論會過時,價值觀不會。
名詞小貼士
OPC(One Person Company)
AI時代的新型創(chuàng)業(yè)形態(tài),指單個創(chuàng)業(yè)者借助AI工具矩陣(如AI編程、AI設(shè)計、AI客服等)獨(dú)立運(yùn)營一家公司,實(shí)現(xiàn)傳統(tǒng)10-50人團(tuán)隊(duì)的產(chǎn)出效率。核心特征是用AI替代人力完成標(biāo)準(zhǔn)化工作,創(chuàng)始人專注于決策、創(chuàng)意和客戶關(guān)系等高價值環(huán)節(jié)。這一趨勢正在重塑創(chuàng)業(yè)的人力成本結(jié)構(gòu)和組織形態(tài)。
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Vibe Coding
由前特斯拉AI總監(jiān)Andrej Karpathy于2025年2月提出的編程范式。指開發(fā)者通過自然語言向AI描述需求,由AI生成代碼,開發(fā)者主要負(fù)責(zé)驗(yàn)收結(jié)果而非編寫代碼。強(qiáng)調(diào)”憑感覺編程”——接受AI輸出、運(yùn)行測試、根據(jù)結(jié)果繼續(xù)對話迭代,直到程序符合預(yù)期。這種方式模糊了程序員與非技術(shù)人員的邊界。
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上下文(Context)
在大語言模型領(lǐng)域,指模型在生成回復(fù)時所能參考的全部信息,包括系統(tǒng)提示詞、對話歷史、檢索到的外部知識等。上下文窗口(Context Window)的大小決定了模型能處理的信息量。在企業(yè)AI應(yīng)用中,上下文工程(Context Engineering)正成為關(guān)鍵能力——如何有效組織業(yè)務(wù)知識、用戶數(shù)據(jù)供模型調(diào)用,直接影響AI輸出質(zhì)量。
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Master
在AI能力評估語境下,指AI系統(tǒng)在特定任務(wù)上達(dá)到或超越人類專家水平的狀態(tài)。源自圍棋等領(lǐng)域AI擊敗人類冠軍的里程碑事件(如AlphaGo)。當(dāng)前討論多聚焦于AI何時在各垂直領(lǐng)域?qū)崿F(xiàn)Master級表現(xiàn),以及這對相關(guān)職業(yè)的影響。
下期預(yù)告
【Alpha 說】對話占冰強(qiáng)(下)
OPC 實(shí)戰(zhàn)——一個人如何干 500 人的事
本期我們聊了趨勢和判斷,下期我們將深入實(shí)操層面:
? 第五屆大會發(fā)布:雙百扶持計劃、國產(chǎn)芯片適配聯(lián)盟、AIGCLink 基金,這些具體怎么參與?
? 真實(shí)案例:AIGCLink 社區(qū)里,有哪些開發(fā)者真正實(shí)現(xiàn)了"一人公司"?
? 起步路徑:普通人想成為 OPC,第一步該干什么?
? 商業(yè)閉環(huán):OPC 怎么變現(xiàn)?開發(fā)者怎么在零克云上賺到錢?
敬請期待
灃言灃語 | Alpha說編輯團(tuán)隊(duì)
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