3月27日，在騰訊云上海峰會上，騰訊集團(tuán)高級執(zhí)行副總裁、云與智慧產(chǎn)業(yè)事業(yè)群CEO湯道生表示，AI落地不只是一道算法題，更是一道工程題。在同樣的模型能力下，不同的Harness，即包括工具調(diào)用、分層上下文工程、長記憶管理、工作流設(shè)計等在內(nèi)的系統(tǒng)工程手段，都將影響AI落地實際效果。騰訊云從多個維度增強(qiáng)模型落地能力，包括騰訊云智能體開發(fā)平臺ADP、Claw跑在Agent Runtime的安全沙箱等。據(jù)介紹，這套Agent Runtime的沙箱方案，可用于大模型強(qiáng)化學(xué)習(xí)的程序結(jié)果驗證，可在 1 分鐘內(nèi)拉起超過十萬個容器沙箱，百毫秒級的啟動速度。