2026年被視作工業(yè)智能體規(guī)模化落地的關鍵元年，國內“AI+制造”頭部企業(yè)創(chuàng)新奇智（02121.HK）于3月27日正式推出AInnoGC工業(yè)本體智能體平臺，以全棧式技術架構補齊制造業(yè)統一語義模型短板，推動工業(yè)AI從感知階段向“認知+行動”全面升級。
從行業(yè)趨勢看，工業(yè)智能體已成為制造業(yè)智能化的核心抓手。IDC數據顯示，中國工業(yè)企業(yè)大模型及智能體應用滲透率從2024年9.6%躍升至2025年47.5%；工信部等八部門明確要求2027年推出1000個高水平工業(yè)智能體。但制造業(yè)轉型仍面臨核心瓶頸：產線數據碎片化、系統孤島化、語義標準不統一，通用大模型的概率生成、RAG靜態(tài)檢索、靜態(tài)知識滯后等短板，難以滿足工業(yè)場景“確定性、可追溯、實時性”的剛性要求，AI長期停留在“看得見、看不懂、干不了”的感知層面。
作為業(yè)內首款面向制造業(yè)的全棧式本體智能體平臺，AInnoGC是創(chuàng)新奇智“一模一體兩翼”戰(zhàn)略的核心成果，其技術本質是以“本體+智能體”重構工業(yè)AI的認知與執(zhí)行體系：本體搭建統一工業(yè)語義坐標系，讓AI理解設備、工藝、物料等業(yè)務邏輯；智能體作為執(zhí)行單元，完成自主決策、流程編排與系統聯動，從根源破解通用AI在工業(yè)場景的落地困局。
該平臺形成算力—數據—本體—應用的完整閉環(huán)，四大核心模塊協同構建工業(yè)級認知執(zhí)行體系：
-本體知識構建：可視化建模工業(yè)實體，將運維SOP、工藝規(guī)則等經驗轉為可復用資產，預置行業(yè)模型降低落地門檻；
- 孿生圖譜與數據引擎：秒級接入IT/OT異構數據，構建動態(tài)數字孿生與工業(yè)關系網絡，支撐深度關聯分析；
- 認知與推理引擎：基于本體做因果溯源與邏輯推演，全流程可解釋、可審計；
- 智能體編排：以低代碼搭建工作流，輕量化集成MES、EAM等工業(yè)系統，支持多智能體協同。
從行業(yè)對標來看，創(chuàng)新奇智此次發(fā)布明顯錨定兩大差異化定位：
一是要做中國制造業(yè)的Palantir
Palantir作為全球政企級數據與AI決策平臺，以本體論為核心，打通數據孤島、構建可推理的業(yè)務語義體系，成為關鍵行業(yè)的決策中樞。創(chuàng)新奇智AInnoGC與之高度契合：聚焦制造業(yè)核心場景，以統一工業(yè)本體為數字底座，整合全鏈路數據與知識，提供“確定性、可追溯、高安全”的工業(yè)決策與執(zhí)行能力，成為制造業(yè)的數字神經中樞。
二是打造面向制造業(yè)的企業(yè)級龍蝦平臺
“龍蝦平臺”源自OpenClaw智能體框架，主打自主執(zhí)行、多任務協同；而創(chuàng)新奇智AInnoGC定位工業(yè)級龍蝦平臺，與個人端靈活便捷的取向形成區(qū)隔，更強調工業(yè)場景的“精準可控、流程合規(guī)、系統集成”。依托AgentBuilder低代碼工具，企業(yè)可快速搭建專屬工業(yè)智能體，實現跨系統、跨場景的自動化執(zhí)行，把“會聊天的AI”變成能落地生產的“數字員工”，大幅降低工業(yè)AI的部署門檻。
相較于傳統AI方案，AInnoGC帶來五大核心價值：基于動態(tài)工業(yè)圖譜推演實現95%以上準確率，消除AI幻覺；原生對接實時數據，秒級完成感知到執(zhí)行閉環(huán)；知識全局復用，認知能力持續(xù)進化；低代碼無感化搭建，無需龐大算法團隊；推理可審計，契合工業(yè)安全規(guī)范。
在落地場景上，平臺已實現設備運維、生產供應鏈、質量管控、能源物控全場景覆蓋：設備側實現故障根因溯源與健康自愈，縮短停機時間；生產側動態(tài)排產、預警堵點，優(yōu)化供應鏈協同；質量側實時監(jiān)測、快速回溯，滿足嚴苛追溯要求；能耗側智能診斷、優(yōu)化配置，助力綠色降本。
創(chuàng)新奇智CEO徐輝表示，公司堅定All in“AI+制造”，AInnoGC工業(yè)本體智能體的發(fā)布推動工業(yè)AI從“感知智能”邁向“認知智能+行動智能”。該平臺不僅是一款產品，更是制造業(yè)智能化的基礎設施級方案——以本體統一語義、以智能體落地執(zhí)行，真正讓AI從“看得見”升級為“懂業(yè)務、能干活”，為中國制造業(yè)智能化轉型提供可復制、可規(guī)模化的技術路徑。
隨著AInnoGC全面落地，工業(yè)AI將突破感知局限，進入“認知+行動”的價值兌現期，而創(chuàng)新奇智以“制造業(yè)Palantir+工業(yè)龍蝦平臺”為雙錨，有望成為工業(yè)智能體賽道的核心推動者。