人工智能
大模型步入中場。
多地高校將論文AI檢測作為維護(hù)學(xué)術(shù)誠信的重要舉措，但也帶來諸多現(xiàn)實挑戰(zhàn)，如誤判原創(chuàng)成果、加重學(xué)生心理負(fù)擔(dān)、催生檢測規(guī)避產(chǎn)業(yè)鏈等。
“無聲換角”背后，從AI試錯到“絲滑”補(bǔ)拍。
打退元寶“偷襲”的豆包，又遭華為小藝等手機(jī)AI助手們的半道突襲。AI應(yīng)用的第二戰(zhàn)場，在硬件陣營與軟件戰(zhàn)線的大廠之間愈演愈烈。
創(chuàng)業(yè)最怕膨脹。
強(qiáng)化數(shù)據(jù)與模型迭代，提升AI泛化性能。
59分的超級PPT。
AI Agent到底能干啥?
如何在“收縮”與“擴(kuò)張”、“獨立”與“協(xié)同”間找到平衡，這是阿里目前最大的考驗，也需要更多的時間。
做社區(qū)，更像是一場倉促上馬的防御性布局。
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